產品名稱：基於Theano的深度學習-構... 是否是套裝：否 書名：基於Theano的深度學習-構建未來與當前的人工大腦 基於Theano的深度學習-構建未來與當前的人工大腦 代碼：69 出版社名稱：機械工業出版社 出版時間：2018年2月 作者：（法）克裡斯托弗·布雷斯 譯者：連曉峰 ISBN編號：9787111588788
" 基於Theano的深度學習 作 者:(法)克裡斯托弗·布雷斯(Christopher Bourez) 著；連曉峰 等 譯  定 價:69 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年04月01日 頁 數:202 裝 幀:平裝 ISBN:9787111588788  ●譯者序
●原書前言
●本書作者
●原書致謝
●第1章Theano基礎//1
●1.1張量所需//1
●1.2安裝和加載Theano//2
●1.2.1Conda軟件包和環境管理器//2
●1.2.2在CPU上安裝和運行Theano//2
●1.2.3GPU驅動和相關庫//3
●1.2.4在GPU上安裝和運行Theano//4
●1.3張量//5
●1.4計算圖和符號計算//8
●1.5張量操作//11
●1.5.1維度操作算子//13
●1.素操作算子//14
●1.5.3約簡操作算子//16
●1.5.4線性代數算子//16
●1.6內存和變量//18
●1.7函數和自動微分//20......  內容簡介  本書主要介紹了深度學習的基本概念和常用網絡以及Theano在深度學習中的應用。全書共13章，首先介紹了Theano的基礎知識，包括張量、計算圖、符號計算、張量算子、自動微分等概念，然後分別介紹了基於前饋神經網絡的手寫體數字分類、單詞的向量編碼、基於遞歸神經網絡的文本生成、基於雙向LSTM的情感分析、基於空間變換網絡的定位、基於剩餘網絡的圖像分類、基於編碼—解碼網絡的翻譯與解釋、基於注意力機制的相關輸入或記憶選擇、基於優選遞歸神經網絡的時間序列預測、強化環境學習和基於非監督式網絡的特征學習等內容，後介紹了Theano在深度學習中的擴展可能性。  (法)克裡斯托弗·布雷斯(Christopher Bourez) 著；連曉峰 等 譯  克裡斯托弗·布雷斯(Christopher Bourez)，於2005年畢業於巴黎綜合理工大學和卡尚高等師範學院，獲得數學、機器學習和計算機視覺(MVA)的碩士學位。
7年來，他創立了一家計算機視覺公司，在2007年推出了一種用於iPhone的視覺識別應用程序Pixee，與巴黎市的各大影院品牌和一些主要票務經銷商合作：通過一張照片，用戶可以獲取有關活動、產品和購票方式等信息。
在應用Caffe、TensorFlow或Torch來完成計算機視覺任務的過程中，通過計算機科學的博客，幫助其他開發人員成功實現。其中一篇博客文章――“A tutorial o......  通過神經網絡架構設計的見解和實踐可解決人工智能問題，理解深度學習中最先進網絡的相關概念。利用 Python實現的 Theano技術能夠很容易地計算導數並最小化所選擇的目標函數。本書主要內容第 1章 Theano基礎，幫助讀者學習了解 Theano的主要概念，編寫可在不同硬件架構上編譯的代碼，並自動優化復雜的數學目標函數。第 2章 基於前饋神經網絡的手寫體數字分類，主要介紹一個已證明深度學習算法優越性的簡單常見示例。最初問題是識別手寫體數字。第 3章 單詞的向量編碼，神經網絡的主要難點之一是將真實世界的數據連接到神經網絡的輸入端，特別是分類和離散數據。本章將介紹一個如何利用 Theano通過訓練來構建嵌入空間的示例。這種嵌入方式在機器翻譯、機器人、圖像字幕等...... "
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