內容簡介
本書分四個部分，靠前部分主要介紹基礎知識，包括認識機器學習和自然語言處理、快速上手Python、線性代數、概率論和統計學；第二部分主要介紹自然語言處理技術，包括自然語言處理介紹、語料庫技術、中文分詞、數據預處理、馬爾科夫模型、條件隨機場、模型評估、剖析自然處理工具背後的原理；第三部分主要介紹機器學習技術，包括認識機器學習、常見機器學習算法、機器學習算法案例源碼實現。第四部分主要介紹工程項目實踐，包括Python項目實戰、自然語言處理項目實戰、機器學習結合自然語言處理綜合項目實戰。
