產品名稱：深度學習-核心技術、工具... 是否是套裝：否 書名：深度學習-核心技術、工具與案例解析 深度學習-核心技術、工具與案例解析 代碼：69 出版社名稱：機械工業出版社 作者：高彥傑 於子葉 高彥傑 ISBN編號：9787111603030
" 深度學習 作 者:高彥傑,於子葉 著  定 價:69 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年07月01日 頁 數:260 裝 幀:平裝 ISBN:9787111603030  ●前言
●第1章了解深度學習1
●1.1什麼是深度學習1
●1.1.1深度學習能解決的問題2
●1.1.2深度學習適用的領域3
●1.2深度學習的技術發展6
●1.2.1基礎技術發展7
●1.2.2應用技術發展8
●1.3深度學習的知識點彙總10
●1.3.1深度學習的預備技術11
●1.3.2深度學習的技術構成12
●1.3.3深度學習向其他行業與技術領域的延伸13
●1.4深度學習工具與平臺介紹15
●1.4.1深度學習框架15
●1.4.2深度學習基礎架構18
●1.4.3深度學習開發工具19
●1.4.4深度學習輔助工具20
●1.4.5深度學習雲平臺服務20
●1.5本章小結22
●1.6參考資料23......  內容簡介  本書共10章，可分為3個部分：靠前~2章為靠前部分，簡介深度學習算法的發展歷史和前沿技術簡；第3~4章為第二部分，介紹深度學習主流框架；第5~10章為第三部分，主要為實踐案例部分，結合應用場景使用深度學習技術解決相應問題，譬如語音識別器、聊天機器人、人臉識別器、對戰機器人、推薦引擎構建等。  高彥傑,於子葉 著  高彥傑，大數據和人工智能研發工程師，任職於微軟亞洲研究院。專注AI深度學習平臺及數據處理技術，參與多項AI與數據處理相關項目，對AI底層繫統到上層算法應用都有廣泛的興趣與研究。對Hadoop和Spark等大數據技術有很好深入的研究和豐富的實踐經驗，著有暢銷書《Spark：大數據技術，應用與性能優化》和《Spark大數據分析實戰》。
於子葉，算法工程師，就職於華生基因，中科院博士。曾參與電磁異常監測與四川地區災害智能識別繫統。專注於圖形、信號相關的機器學習方法。對算法底層原理有深入研究。
較早接觸TensorFlow，對深度學習等人工智能技術有很好深入的研究，曾參與多個機器學習項......  PREFACE前 言為什麼要寫這本書隨著國內各個AI峰會的召開，各個開源深度學習框架meetup的火爆舉行，深度學習技術的發展正在如火如荼地進行之中，很多公司已經將深度學習技術大範圍落地並且應用於生產之中。深度學習的研發人員已經從最初的通過優化算法，在公開數據集上取得不俗的成績，轉變到如今在應用的引導之下，設計優化深度學習算法並將其用於生產之中。寫一本深度學習技術與實用案例類的技術圖書是我持續了很久的想法。由於工作和學習較為緊張，最初隻是對參與或學習過的深度學習相關案例進行了總結，但是隨著時間的推移，最終我還是打算將其中通用的算法、模塊流程以及應用場景抽像出來，進行適當簡化並整理成書，這也算是我對深度學習的一個總結和分享。 深度學習是發源於人工神經網絡的一種機器學習模型，它立足於更深的模型，具有更強...... "
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