產品名稱：深度學習-R語言實踐指南 是否是套裝：否 書名：深度學習-R語言實踐指南 深度學習-R語言實踐指南 代碼：59 出版社名稱：機械工業出版社 作者：[美]托威赫·貝索洛（Taweh Beysolow II） [美]托威赫·貝索洛（Taweh ISBN編號：9787111604372
" 深度學習 作 者:(美)托威赫·貝索洛(Taweh Beysolow Ⅱ) 著；潘怡 譯  定 價:59 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年07月01日 頁 數:212 裝 幀:平裝 ISBN:9787111604372  ●譯者序
●關於作者
●關於技術審稿人
●前言
●第1章深度學習簡介
●1.1深度學習模型
●1.1.1單層感知器模型
●1.1.2多層感知器模型
●1.1.3卷積神經網絡
●1.1.4循環神經網絡
●1.1.5受限玻耳茲曼機
●1.1.6深度信念網絡
●1.2其他
●1.2.1實驗設計
●1.2.2特征選擇
●1.2.3機器學習及深度學習應用
●1.2.4深度學習的歷史
●1.3小結
●第2章數學知識回顧
●2.1統計學基本概念......  內容簡介  本書內容主要涉及：深度學習的數學理論基礎，包括重要的統計學和線性代數的相關基本概念和知識；深度學習的各種典型模型，例如傳統的單層感知器模型、多層感知器模型，以及卷積神經網絡、循環神經網絡、受限玻耳茲曼機、深度信念網絡等一些更為復雜的模型；構建深度學習模型的實驗設計方法以及實驗過程中的特征選擇方法；應用R語言進行機器學習和深度學習實踐的案例。  (美)托威赫·貝索洛(Taweh Beysolow Ⅱ) 著；潘怡 譯  托威赫·貝索洛，機器學習科學家，現居美國，熱衷於研究及應用機器學習方法解決實際問題。他本科畢業於聖約翰大學，獲得經濟學學士學位，後獲得福特漢姆大學應用統計學碩士學位。他對與機器學習、數據科學、計量金融及經濟學相關的內容都有著巨大的熱情。  本書假設讀者已經掌握了統計學或計算機編程（特別是R語言）的基本知識。如果讀者不具備這些基礎，則有可能在代碼實現部分遇到困難，這時建議回頭重新學習以上提到的基礎知識。致謝感謝我的家人。感謝我的祖母，我從她那裡獲益良多。也感謝本書的編輯和其他在完成這本書的過程中給予我支持的專家。感謝我的老師，感謝他們給予我源源不斷的激勵，使我一直保持著對研究的好奇心。感謝我的朋友，不論舊識、新交，他們讓我的生活更有價值，也讓我擁有了許多難忘的人生回憶。感謝我已故的朋友Michael Giangrasso，我曾希望和他一起踏上深度學習的研究之旅。最後，感謝我已故的導師和朋友Lawrence Sobol，永遠感激他的指引，在我生命的每一天，都將銘記他的教誨。 "
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