基於數據挖掘的軟件缺陷預測技術
內容簡介
本專著主要基於軟件領域數據的特性和預測模型的不同應用場景,對軟件缺陷預測前言的若干關鍵技術進行了研究和總結。主要內容包括遷移學習環境下的缺陷預測技術,半監督環境下的缺陷預測技術,主動學習環境下的缺陷預測技術,基於核理論的缺陷預測技術,所應用的理論、 算法及應用成果的介紹和展示。
馬櫻//朱順痣 著作
馬櫻,博士,副教授,碩士生導師,入選福建省高校傑出青年計劃,數據挖掘與智能推薦福建省高校重點實驗室執行主任。博士畢業於電子科技大學計算機繫統結構專業,主要研究方向為基於挖掘的軟件工程、大數據雲計算。目前主持包括國家自然科學基金在內的國家省部級項目7項。作為主研人完成載人航天重大專項、總裝備部重點及一般項目、四川省科技支撐計劃及應用基礎計劃項目等。共發表學術論文30餘篇,其中SCI期刊文章10餘篇,申請發明專利8項。一作單篇引用次數過百,上榜靠前軟件工程很好不錯期刊IST高引用榜單,排名優選第三。
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