內容簡介
數據存在於特定的時間和空間中，其復雜的分層結構是一種普遍現像。充分借助於數據的這一特點，可以大大提高統計分析的有效性。田茂再編著的《現代分層分位回歸：理論、方法與應用》致力於介紹復雜分層數據分析前沿知識，側重於算法、仿真與實證研究。包括：分層線性模型、分層廣義線性模型、分層非線性模型、分層半參數模型和分層分位回歸模擬等。
本書可作為統計學及其相關領域的本科生、研究生的教材，亦可供教師和科技人員參考。
