由柯頓所著的《學習R》講解如何使用R語言及其軟件環境分析數據，即使沒有編程經驗也能看懂。通過這本實用教程，你可以輕松掌握如何使用必要的R工具來分析數據，同時掌握相關數據類型和通用的編程概念。
《學習R》後半部分會講到數據分析的各種實際應用，涵蓋導入數據和發布結果。另外，值得一提的是，本書每一章都會結合所講內容提供精心編制的小測試和練習題，需要編寫R代碼完成，從而鞏固所學的知識。

由柯頓所著的《學習R》分為上下兩部分，旨在 指導你如何使用R，並提供練習的機會。上半部分主 要介紹R的技術細節和使用技巧。每章都簡要介紹了 一組不同的數據類型(例如第4章介紹向量、矩陣和數 組)或概念(例如第8章介紹分支和循環)。下半部分更 側重實踐，展示了從輸入數據到發布結果這一標準的 數據分析流程。 即使你沒有任何編程基礎，也能順利閱讀《學習 R》。

譯者序
前言
**部分　R語言
第1章　簡介
1.1　本章目標
1.2　R是什麼
1.3　安裝R
1.4　選擇一個IDE
1.4.1　Emacs+ESS
1.4.2　Eclipse/Architect
1.4.3　RStudio
1.4.4　Revolution-R
1.4.5　Live-R
1.4.6　其他IDE和編輯器
1.5　你的**個程序
1.6　如何從R中獲得幫助
1.7　安裝其他相關軟件
1.8　小結
1.9　知識測試：問題
1.10　知識測試：練習
第2章　科學計算器
第3章　檢查變量和工作區
第4章　 向量、矩陣和數組
第5章　列表和數據框
第6章　環境和函數
第7章　字符串和因子
第8章　流程控制和循環
第9章　**循環
**0章　包
**1章　日期和時間
第二部分　數據分析工作流
**2章　獲取數據
**3章　數據清理和轉換
**4章　探索和可視化
**5章　分布與建模
**6章　程序設計
**7章　制作程序包
第三部分　附錄
附錄A　變量的屬性
附錄B　R中其他可做的事情
附錄C　問題答案
附錄D　練習答案
參考文獻
關於封面