田鋒編著的《智能制造時代的研發智慧(知識工程2.0)》從精益研發的實踐要求出發，反推出知識工程的新理念、新方法和新技術，將知識加工增值作為知識工程的核心。把知識分為實物、數據、信息、模式和技術五類，分別采用數字化、標準化、結構化、範式化和模型化增值加工方法，提升其智慧層級。從顯性化開始，經歷有序化和共享化過程，達到自動化和智能化段位，終走向智慧化境界。提出知識工程的三層架構：中間層是業界共有的知識管理層；上層結構是知識與研發流程融合層，解決知識到哪裡去的問題；下層結構是知識與設計環境融合層，解決知識從哪裡來的問題。提出知識泛在的智慧研發體繫。將智慧研發定義為精益研發的智慧化發展，是智能科技和知識工程深度融合的精益研發3.0體繫。

知識工程2．0顛覆了知識管理理念，重新定義了 “知識”。無論是知識對像的範圍、知識分類模式、 知識加工方法還是知識與業務的融合模式，都不同於 以往的知識管理體繫。 從精益研發的實踐要求出發，本書反推出知識工 程的新理念、新方法和新技術，將知識加工增值作為 知識工程的核心。把知識分為實物、數據、信息、模 式和技術五類，分別采用數字化、標準化、結構化、 範式化和模型化增值加工方法，提升其智慧層級。從 顯性化開始，經歷有序化和共享化過程，達到自動化 和智能化段位，最終走向智慧化境界。 本書提出知識工程的三層架構：中間層是業界共 有的知識管理層；上層結構是知識與研發流程融合層 ，解決知識到哪裡去的問題；下層結構是知識與設計 環境融合層，解決知識從哪裡來的問題。三層結構避 免了以往知識管理與業務體繫兩張皮的問題，形成與 業務流程和設計環境深度融合的知識工程體繫。 田鋒編著的《智能制造時代的研發智慧(知識工 程2.0)》是《精益研發2．0：面向中國制造2025的工 業研發》的姊妹篇，是精益研發的落地方略。精益研 發是突變式的轉型升級，知識工程則是由大量微創新 構成的體繫優化。 本書提出知識泛在的智慧研發體繫。將智慧研發 定義為精益研發的智慧化發展，是智能科技和知識工 程深度融合的精益研發3．0體繫。本書有助於中國軍 工企業進行智慧院所體繫建設，也有助於民品企業進 行智能制造中的智慧研發體繫建設。

推薦序
自序
前言
致謝
第1章 知識工程2.0的產生背景
一、知識工程對中國企業的重要性
二、國外知識工程發展日趨成熟
三、**精益研發體繫日漸成熟
四、知識工程1.0的成功實踐
五、知識工程2.0的發展方向
第2章 知識工程2.0的藍圖與框架
一、企業知識的本質
二、知識資源增值是核心
三、知識工程體繫藍圖
四、知識工程體繫框架
五、知識工程體繫成熟度
六、知識工程集成平臺
第3章 隱性知識的顯性化
一、知識螺旋與顯性化
二、利用社區實現顯性化
三、知識的顯性化表達
四、知識體繫的顯性化
五、知識關繫與知識地圖
六、知識顯性化以人為本
第4章 數據資源的標準化
一、仿真數據的標準化
二、試驗數據的標準化
三、標準化數據管理框架
四、基於標準化數據的業務協同
五、基於數據標準化的科研“駕駛艙”
第5章 信息資源的結構化
一、信息資源結構化概述
二、利用自動摘要進行信息的結構化
三、利用分類進行信息的結構化
四、利用聚類進行信息的結構化
五、利用流程進行信息的結構化
六、信息知識的組合檢索
第6章 模式資源的範式化
一、模式知識的主要形式
二、研發管控模式範式化
三、設計協同模式範式化
四、仿真集成模式範式化
五、質量管理模式範式化
六、精益項目模式範式化
第7章 技術資源的模型化
一、基於模型的產品技術平臺
二、基於模型的繫統工程
三、基於模型的快速論證
四、基於仿真模型的虛擬試驗
五、基於模型的定義
六、基於模型的企業
第8章 知識資源的全息化
一、大數據的通用定義
二、工業大數據的特點
三、工業大數據的分類
四、工業大數據的常規應用
五、工業大數據的知識應用
六、工業大數據分析技術
第9章 知識工程2.0的規劃與建設
一、知識工程規劃步驟
二、知識工程藍圖設計
三、知識工程路線規劃
四、知識工程體繫建設方法論
五、知識工程建設成果
六、知識工程2.0的特點與價值
**0章 知識泛在的智慧研發體繫
一、智慧研發時代背景
二、智慧研發需求背景
三、智慧研發三維架構
四、研發體繫理想模型
五、智慧研發模型及平臺
六、智慧研發體繫模型
七、智慧研發成熟度模型
八、開放式智慧研發模式
九、智慧研發路線規劃
十、智慧研發中的知識泛在
後記 眾籌研討會問答摘要
附錄
縮略詞
參考文獻