**2章 數據操作
12.1 使用內置函數操作數據框
12.1.1 使用內置函數操作數據框
12.1.2 使用reshape2重塑數據框
12.2 通過sqldf包使用SQL查詢數據框
12.3 使用data.table包操作數據
12.3.1 使用鍵獲取行
12.3.2 對數據分組彙總
12.3.3 重塑data.table
12.3.4 使用原地設置函數
12.3.5 data.table中的動態作用域
12.4 使用dplyr管道操作處理數據框
12.5 使用rlist包處理嵌套數據結構
12.6 小結
**3章 高性能計算
13.1 理解代碼性能問題
13.2 代碼的性能分析
13.2.1 用Rprof進行性能分析
13.2.2 用profvis進行性能分析
13.2.3 理解代碼為什麼會慢
13.3 提高代碼性能
13.3.1 使用內置函數
13.3.2 使用向量化
13.3.3 使用字節碼編譯器
13.3.4 使用由Intel MKL支持的R
13.3.5 使用並行計算
13.3.6 使用Rcpp
13.4 小結
**4章 網頁爬蟲
14.1 查閱網頁內容
14.2 使用CSS選擇器從網頁中提取數據
14.3 使用XPath選擇器
14.4 分析HTML代碼並提取數據
14.5 小結
**5章 效率提升
15.1 編寫R Markdown文檔
15.1.1 了解markdown
15.1.2 將R整合到markdown中
15.1.3 嵌入表格和圖表
15.2 創建交互式應用程序
15.2.1 創建shiny應用程序
15.2.2 使用shinydashboard
15.3 小結
附錄 術語表