柯克編著的《大規模並行處理器編程實戰(第2版)》介紹了幾個並行模式，這是出現在並行應用中的許多並行算法的基礎；介紹了CUDA Fortran——CUDA架構的編程接口，包括演示CUDA Fortran編程的多個例子；OpenACC適合熟悉CUDA C的並行程序員，介紹了這個用於簡化並行編程的並行計算新接口；如何使用Thrust並行模板庫，實現以*小的編程量來獲得高性能應用；介紹了Kepler——NVIDIA新的高性能、功能強大的GPU架構。

在上一版十分暢銷的基礎上，《大規模並行處理 器編程實戰(第2版)》(作者：柯克)全面更新了並行 編程方法和技術的內容。《大規模並行處理器編程實 戰(第2版)》旨在綜述並行編程，展示了專業人士和 學生都可以使用的一種編程思維，以此來指導並行編 程和優化應用程序，從而使性能得到顯著提升。《安 全技術經典譯叢：大規模並行處理器編程實戰（第2 版）》作者David B. Kirk和Wen-mei W. Hwu所采用 的簡潔、直觀、實用的方法基於他們多年的並行計算 課程實踐。 《安全技術經典譯叢：大規模並行處理器編程實 戰（第2版）》新增的內容： 並行模式：包括多章並行模式內容，是並行編程 應用中使用的很多並行算法的基礎。 CUDA Fortran：新增的這一章介紹CUDA Fortran編程如何使用CUDA架構，其中講解了幾個 CUDA Fortran編程的實用示例。 OpenACC：新增的這一章介紹一個開放的並行編 程預編譯指令，以實現並行編程簡潔化的目的。 Thrust：Thrust庫是CUDA C/C++的抽像層函數 庫。新增的這一章介紹了如何通過使用Thrust並行編 程模板，對源程序隻做簡單的修改就可以使程序實現 高性能。 C++ AMP：簡單介紹了C++ AMP，它是由微軟提 出來的Windows環境下一套簡化大規模並行處理器的 編程接口。 NVIDIA的Kepler架構：探討NVIDIA的高性能、 低功耗的GPU架構的編程特性。

第1章 引言
第2章 GPU計算的發展歷程
第3章 CUDA簡介
第4章 數據並行執行模型
第5章 CUDA存儲器
第6章 性能優化
第7章 浮點運算
第8章 並行模式：卷積
第9章 並行模式：前綴和
**0章 並行模式：稀疏矩陣-向量乘法
**1章 應用案例研究：**MRI重構
**2章 應用案例研究：分子可視化和分析
**3章 並行編程和計算思想
**4章 OpenCL簡介
**5章 OpenACC並行編程
**6章 Thrust：一個面向效率的CUDA編程庫
**7章 CUDA FORTRAN
**8章 C++ AMP簡介
**9章 異構集群編程
第20章 CUDA動態並行
第21章 結論與展望
附錄A 矩陣乘法主機版的源代碼
附錄B GPU的計算能力