| | | 雲計算繫統與人工智能應用/計算機科學叢書 | 該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 人工智能 | 【市場價】 | 884-1283元 | 【優惠價】 | 553-802元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787111598831 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:機械工業
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ISBN:9787111598831
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作者:(美)黃鎧|譯者:袁志勇//杜瑞穎//張立強//伍春香...
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頁數:421
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出版日期:2018-05-01
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印刷日期:2018-05-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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黃鎧著的《雲計算繫統與人工智能應用/計算機 科學叢書》關注雲計算、大數據、物聯網、認知計算 、機器學習的基本原理、智能應用和編程實戰,包括 AWS、微軟Azure雲、谷歌DeepMind和寒武紀神經芯片 等大量案例。全書共四個部分,部分介紹雲計算、數 據科學和自適應計算的基本原理,第二部分涵蓋雲架 構、虛擬機、Docker容器和多雲混搭服務等,第三部 分講解機器學習、深度學習、類腦計算機和AR/VR等 的原理,第四部分討論MapReduce、Hadoop、Spark、 TensorFlow和GraphX雲編程。 本書適合作為高等院校計算機相關專業高年級本 科生和研究生的教材,也適合互聯網、物聯網等領域 的專業技術人員參考。
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出版者的話 譯者序 前言 作者簡介 **部分 雲平臺、大數據與認知計算 第1章 雲計算繫統原理 1.1 可擴展計算的彈性雲繫統 1.1.1 雲計算的驅動技術 1.1.2 可擴展的分布式/並行計算的演化 1.1.3 雲繫統中的虛擬資源 1.1.4 雲計算與本地計算 1.2 雲平臺架構與分布式繫統的比較 1.2.1 基本雲平臺的架構 1.2.2 公共雲、私有雲、社區雲和混合雲 1.2.3 物理集群與虛擬集群 1.2.4 雲與傳統並行/分布式繫統的比較 1.3 雲服務模型、生態繫統與可擴展性分析 1.3.1 雲服務模型:IaaS、PaaS和SaaS 1.3.2 雲性能分析與可擴展性定理 1.3.3 雲生態繫統與用戶環境 1.3.4 雲計算的技術成熟度曲線 1.3.5 雲計算與其他技術的關繫 1.4 集群的可用性、移動性和優化 1.4.1 雲服務器集群的可用性分析 1.4.2 虛擬集群操作中的容錯 1.4.3 雲中多服務器集群的排隊模型 1.4.4 雲計算的多服務器集群優化 1.5 結論 習題 參考文獻 第2章 數據分析、物聯網與認知計算 2.1 大數據科學與應用面臨的挑戰 2.1.1 數據科學與大數據特征 2.1.2 物聯網的技術成熟度曲線 2.1.3 走向大數據工業 2.1.4 大數據應用概述 2.2 物聯網與雲平臺的互動模式 2.2.1 IoT感知與平臺架構 2.2.2 IoT價值鏈與發展路線 2.2.3 獨立使用和與雲平臺結合的IoT應用 2.2.4 智慧城市與智慧社區的發展 2.3 在雲平臺上的數據收集、挖掘與分析 2.3.1 數據質量控制與表達 2.3.2 數據挖掘與分析 2.3.3 在雲平臺上提升數據分析能力 2.3.4 支撐大數據分析的雲資源 2.4 神經形態硬件與認知計算 2.4.1 認知計算與神經形態處理器 2.4.2 IBM SyNAPSE與相關的神經類腦計算機項目 2.4.3 中國科學院的神經處理器Cambricon
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