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出版社:科學
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ISBN:9787030350640
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作者:王國胤//李德毅//姚一豫//梁吉業//苗奪謙等|主編...
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頁數:320
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出版日期:2012-07-01
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印刷日期:2012-07-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:406千字
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《雲模型與粒計算》由**外雲模型和粒計算研究領域的20餘位華人學者(包括王國胤、李德毅、姚一豫、梁吉業、苗奪謙等)合作撰寫。書中介紹了各位作者及其研究團隊近年來在雲模型和粒計算研究方面取得的*新研究成果,及時總結了相關研究進展。本書除作為2012年暑期研討會的教材外,還可為人工智能領域的專家或研究人員從事相關研究提供參考。
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雲模型是研究定性概念與定量數值之間相互轉換的不確定性認知模型
。粒計算是當前計算智能研究領域中模擬人類思維和解決復雜問題的新方
法。它覆蓋了所有有關粒度的理論、方法和技術,是研究復雜問題求解、
海量數據挖掘和模糊信息處理等問題的有力工具。王國胤、李德毅、姚一
豫、梁吉業、苗奪謙等編寫的《雲模型與粒計算》介紹雲模型與粒計算交
叉研究的最新進展,由國內外相關領域的華人學者撰文14章,內容涉及雲
模型、高斯雲的數學性質、雲模型與相近概念的關繫、區間集、區間值信
息繫統的粒計算模型與方法、多粒度粗糙集、粒計算模型的特性分析與比
較、雲計算環境下層次粗糙集模型約簡算法、基於粒計算的聚類分析、並
行約簡與F-粗糙集、單調性分類學習、不確定性研究中若干問題的探討、
基於雲模型的文本分類應用、數據挖掘算法的雲實現。
《雲模型與粒計算》可供計算機、自動化等相關專業的研究人員、教
師、研究生、高年級本科生和工程技術人員參考。
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前言 第1章 雙向認知計算模型——雲模型 第2章 高斯雲的數學性質 第3章 雲模型與相近概念的關繫 第4章 區間集 第5章 區間值信息繫統的粒計算模型與方法 第6章 多粒度粗糙集 第7章 粒計算模型的特性分析與比較 第8章 雲計算環境下層次粗糙集模型約簡算法 第9章 基於粒計算的聚類分析 **0章 並行約簡與F-粗糙集 **1章 單調性分類學習 **2章 不確定性研究中若干問題的探討 **3章 基於雲模型的文本分類應用 **4章 數據挖掘算法的雲實現
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