大規模社會網絡內容涉及計算機技術與應用、通信理論與技術、網絡理論與技術、密碼學與信息安全等五大類，對網絡與信息安全等學科熱點問題的*新研究進展和發展趨勢開展深入地學術交流和探討廖湘科等編的《大規模社會網絡中影響*大化高效處理技術》內容從網絡對抗的理論到實踐逐層展開，首先論述信息安全對抗的基礎理論，主要的網絡安全攻擊與檢測技術，主要的網絡安全防御技術，*後論述網絡安全對抗的繫統工程和實踐以及網絡應用對抗繫統實例。

廖湘科等編的《大規模社會網絡中影響最大化高 效處理技術》針對社會網絡最大化問題的高效處理技 術提出了有效的解決方 案，希望對於推進社會網絡分析和影響最大化問題研 究和實用化有一定 的理論意義和應用價值。《大規模社會網絡中影響最 大化高效處理技術》主要針對計算機學科、社會學學 科等相關 學科領域的廣大大學師生以及科研人員提供了對社會 網絡基本知識、特 性、發展規律以及社會網絡分析各種算法的介紹。

第1章 緒論
1.1 社會網絡研究概述
1.1.1 基本概念和特點
1.1.2 研究現狀
1.2 社會網絡影響*大化問題
1.2.1 影響*大化問題的研究意義
1.2.2 影響*大化算法的度量標準
1.2.3 影響*大化問題面臨的挑戰
1.2.4 現有工作的不足
1.3 本書的主要工作
1.4 全書組織
第2章 影響*大化問題及相關理論
2.1 社會網絡基本定義
2.2 影響傳播模型
2.2.1 獨立級聯模型
2.2.2 線性閾值模型
2.2.3 其他影響傳播模型
2.3 影響*大化問題及求解算法
2.3.1 影響*大化問題
2.3.2 影響*大化問題求解算法
2.4 影響*大化問題延伸與變形
2.4.1 影響*大化問題延伸
2.4.2 影響*大化問題變形
2.5 小結
第3章 基於異構並行計算框架的影響*大化加速算法
3.1 引言
3.2 GPU體繫結構和CUDA編程模型
3.2.1 GPU硬件體繫結構
3.2.2 CUDA編程模型
3.3 自底向上逐層掃描算法
3.3.1 BUTA算法設計
3.3.2 BUTA重疊部分計算
3.4 IMGPU實現及其優化
3.4.1 IMGPU_基本實現
3 4.2 IMGPU 優化方法
3.5 實驗與性能分析
3.5.1 實驗設計
3.5.2 算法精度分析
3.5.3 算法時間分析
3.5.4 算法可擴展性分析
3.5.5 優化方法分析
3.6小結
第4章 基於監督采樣的影響力估計算法
4.1 引言
4.2 背景理論
4.2.1 蒙特卡洛理論
4.2.2 灰度預測理論
4.3 ESMCE采樣估計算法設計
4.3.1 ESMCE總體設計
4.3.2 監督采樣算法設計
4.3.3 誤差傳播控制
4.4 實驗與性能分析
4.4.1 實驗設計
4.4.2 實驗結果
4.4.3 討論
4.5 小結
第5章 動態社會網絡的增量式影響*大化算法
5.1 引言
5.2 動態社會網絡及其相關研究
5.2.1 動態社會網絡
5.2.2 動態社會網絡相關研究
5.3 動態社會網絡演變規律
5.3.1 社會網絡增長速度
5.3.2 動態網絡演變模式
5.3.3 節點影響力同度數的關繫
5.4 增量式影響*大化算法
5.4.1 網絡拓撲變化基本元素
5.4.2 影響值變化量計算
5.4.3 剪枝策略設計
5.5 實驗與性能分析
5.5.1 實驗設置
5.5.2 算法效率比較
5.5.3 算法精度比較
5.5.4 參數θ調整對效率和精度的影響
5.6 小結
第6章 基於影響*大化的社會網絡低延遲內容分發方法
6.1 引言
6.2 CDN及內容分發方法研究
6.2.1 內容分發網絡框架
6.2.2 內容分發方法研究
6.3 社會信息感知的低延遲內容分發方法
6.3.1 緩存內容選擇策略
6.3.2 邊緣服務器選擇策略
6.3.3 緩存時間策略
6.4 實驗與性能分析
6.4.1 實驗模型
6.4.2 實驗結果
6.5 小結
第7章 結束語
7.1 全書工作的總結
7.2 課題研究展望
參考文獻