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  • 網絡性能分析原理與應用/國際信息工程先進技術譯叢
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 網絡技術
    【市場價】
    467-676
    【優惠價】
    292-423
    【介質】 book
    【ISBN】9787111420514
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    內容介紹



    • 出版社:機械工業
    • ISBN:9787111420514
    • 作者:(法)伯納德//費耶|譯者:王玲芳//馮玉芬
    • 頁數:156
    • 出版日期:2013-06-01
    • 印刷日期:2013-06-01
    • 包裝:平裝
    • 開本:16開
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字數:208千字
    • 伯納德等編著的《網絡性能分析原理與應用》描述了通信網絡和計算機繫統性能分析的一些主要數學工具。
      通信網絡和計算機繫統已經變得**復雜。用戶的隨機行為以及低層協議和算法等所導致的統計資源共享,會影響服務質量。
      本書介紹排隊論的主要成果,這對上述這些繫統的性能分析是有用的。對於可靠的定量分析(dimensioning)規則和工程方法的開發,這些數學工具起到關鍵性作用。許多範例形像地展示了這些工具的實際用途。
    • 伯納德等編著的《網絡性能分析原理與應用》分 為兩大部分:馬爾科夫理論及其在業務量和通信網絡 中的應用。本書的前四章,僅使用概率論的基本表示 法,給出馬爾科夫理論的主要結果。後面各章專門論 述業務量和通信網絡,體現了在網絡工程設計、規劃 、架構、測量、控制等領域中業務量建模和性能評估 的重要性。 《網絡性能分析原理與應用》可作為計算機繫統 和網絡通信相關領域高年級學生、研究生的參考書, 同時可作為這些領域的工程技術人員的案頭用書。
    • 譯者序
      原書序
      第1章 引言
      1.1 動機
      1.2 網絡
      1.3 業務量
      1.4 隊列
      1.5 本書的結構
      1.6 參考文獻
      第2章 指數分布
      2.1 定義
      2.2 離散類比
      2.3 一個無記憶分布
      2.4 指數變量的*小值
      2.5 指數變量之和
      2.6 指數變量的隨機和
      2.7 一個有限的分布
      2.8 一個“恰好的”(very)隨機變量
      2.9 本章習題
      2.10 習題解答
      第3章 泊松過程
      3.1 定義
      3.2 離散泊松過程
      3.3 一個無記憶過程
      3.4 一個泊松過程的點分布
      3.5 泊松過程的疊加
      3.6 泊松過程的細分(subdivision)
      3.7 一個極限過程
      3.8 一個“恰好的”(very)隨機過程
      3.9 本章習題
      3.10 習題解答
      第4章 馬爾科夫鏈
      4.1 定義
      4.2 轉移概率
      4.3 周期性
      4.4 平衡方程
      4.5 靜態度量
      4.6 穩定性和遍歷性
      4.7 有限狀態空間
      4.8 常返性和瞬時性
      4.9 轉移頻率
      4.10 條件轉移公式
      4.11 反向時間(reverse time)中的鏈
      4.12 可逆性(reversibility)
      4.13 Kolmogorov準則
      4.14 一個馬爾科夫鏈的截斷
      4.15 隨機遍歷(walk)
      4.16 本章習題
      4.17 習題解答
      第5章 馬爾科夫過程
      5.1 定義
      5.2 轉移率
      5.3 離散情形
      5.4 平衡方程
      5.5 靜態度量
      5.6 靜態性和遍歷性
      5.7 常返性(recurrence)和瞬時性
      5.8 轉移頻率
      5.9 虛擬(virtual)轉移
      5.10 內嵌鏈
      5.11 條件轉移公式
      5.12 反向時間中的過程
      5.13 可逆性
      5.14 Kolmogorov準則
      5.15 一個可逆過程的截斷
      5.16 獨立馬爾科夫過程的乘積
      5.17 生滅過程
      5.18 本章習題
      5.19 習題解答
      第6章 隊列
      6.1 肯達爾表示法
      6.2 業務量和負載
      6.3 服務規律
      6.4 基本隊列
      6.5 一般性隊列
      6.6 利陶公式
      6.7 PASTA性質
      6.8 不敏感性(insensitivity)
      6.9 PollaczekKhinchin公式
      6.10 觀察者悖論
      6.11 本章習題
      6.12 習題解答
      第7章 排隊網絡
      7.1 Jackson網絡
      7.2 業務量方程
      7.3 靜態分布
      7.4 MUSTA性質
      7.5 封閉的網絡
      7.6 Whittle網絡
      7.7 Kelly網絡
      7.8 本章習題
      7.9 習題解答
      第8章 電路業務量
      8.1 愛爾蘭模型
      8.2 愛爾蘭公式
      8.3 恩格塞特(Engset)公式
      8.3.1 沒有阻塞情況下的模型
      8.3.2 有阻塞情況下的模型
      8.4 愛爾蘭等待公式
      8.4.1 等待概率
      8.4.2 均值等待時間
      8.5 多類愛爾蘭模型
      8.6 KaufmanRoberts公式
      8.7 網絡模型
      8.8 解耦逼近(decoupling approximation)
      8.9 本章習題
      8.10 習題解答
      第9章 實時業務量
      9.1 流(flow)和報文
      9.2 報文級別的模型
      9.3 流級別的模型
      9.4 擁塞率
      9.5 均值吞吐量
      9.6 丟失率
      9.7 多速率模型
      9.8 遞歸公式
      9.9 網絡模型
      9.10 高斯逼近
      9.11 本章習題
      9.12 習題解答
      **0章 彈性(elastic)業務量
      10.1 帶寬共享
      10.2 擁塞率
      10.3 均值吞吐量
      10.4 丟失率
      10.5 多速率模型
      10.6 遞歸公式
      10.7 網絡模型
      10.8 本章習題
      10.9 習題解答
      **1章 網絡性能
      11.1 IP接入網絡
      11.1.1 泊松到達
      11.1.2 有限總體
      11.1.3 近似
      11.2 2G移動網絡
      11.2.1 語音業務量
      11.2.2 數據業務量
      11.3 3G移動網絡
      11.3.1 上行鏈路
      11.3.2 下行鏈路
      11.4 3G+移動網絡
      11.4.1 同態情形
      11.4.2 異態情形
      11.5 WiFi接入網
      11.5.1 UDP業務量
      11.5.2 TCP業務量
      11.5.3 隨機業務量
      11.6 數據中心
      11.6.1 靜態選路
      11.6.2 貪婪選路
      11.6.3 自適應選路
      11.7 雲計算
      11.8 本章習題
      11.9 習題解答
     
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