雲計算是當今計算機科學*熱門的研究領域之一，它能使許多技術人員開始從單機工作模式向並行計算模式轉變。《雲計算解密——技術原理及應用實踐》由徐保民編著，作者以所在研究小組的多年雲計算研究工作成果為核心，結合*新雲計算技術發展，編寫了這部著作。
本書全面、繫統地介紹了雲計算的基本概念、實現原理及其若干關鍵技術，結合作者所在研究小組的研究成果，闡述了采用雲計算解決實際問題的方法。全書包括10章和3個附錄。

《雲計算解密——技術原理及應用實踐》由徐保 民編著，作者根據多年從事雲計算學術研究和項目實 施經歷，從分布式計算的角度出發，深入淺出地對雲 計算的基本概念、雲計算的核心實現技術及作者所在 研究小組關於雲計算的學術研究成果進行闡述。《雲 計算解密——技術原理及應用實踐》分為三大部分： 第一部分為理論篇，主要介紹分布式計算及雲計算理 論方面的知識；第二部分為技術篇，重點介紹雲數據 中心的節能技術及作業調度策略，並深入剖析 MapReduce框架存在的性能問題及其優化方法；第三 部分為實踐篇，以PageRank算法和DNA序列拼接算法 的實現為例，講述如何使用雲計算解決實際問題，並 以圖計算框架Hama為例，闡述對開源雲計算項目的性 能進行評價的方法。附錄中介紹了如何搭建雲計算研 發環境。

理論篇
第1章 緒論
1.1 計算模式演化
1.1.1 集中式計算模式
1.1.2 桌面計算模式
1.1.3 分布式計算模式
1.2 分布式計算
1.2.1 分布式計算概述
1.2.2 分布式計算結構
1.2.3 典型分布式計算技術
1.3 雲計算
1.3.1 雲計算的產生背景
1.3.2 雲計算概述
1.3.3 雲計算與網格計算
1.4 雲計算的關鍵技術
1.4.1 虛擬化
1.4.2 資源管理與調度
1.4.3 文件繫統
1.4.4 數據存儲
1.4.5 雲安全
1.4.6 編程模式
1.4.7 能耗管理
1.5 典型雲計算平臺
1.5.1 Google雲計算平臺
1.5.2 ***雲計算
1.5.3 IBM的藍雲平臺
1.5.4 Microsoft雲計算
1.5.5 開源雲計算平臺
參考文獻
第2章 並行計算編程模型
2.1 並行編程模型概述
2.1.1 共享存儲編程模型
2.1.2 消息傳遞模型
2.1.3 分布並行編程模型
2.2 並行編程模型MapReduce
2.2.1 MapReduce概述
2.2.2 MapReduce編程模型
2.2.3 MapReduce的主要設計思想
2.2.4 MapReduce執行流程
2.2.5 MapReduce的核心技術
2.2.6 MapReduce技術研究
2.3 集群上的MapReduce實現——Hadoop
2.3.1 Hadoop項目簡介
2.3.2 Hadoop與Google
2.3.3 MapReduce運行機制
2.3.4 MapReduce執行流程
2.3.5 MapReduce的核心技術
2.3.6 HadoopYARN簡介
2.3.7 典型案例剖析
2.3.8 MapReduce新舊API比較
2.4 MapReduce模型的其他實現
2.4.1 多核上的MapReduce實現
2.4.2 GPU上的MapReduce實現
參考文獻
第3章 分布式文件繫統
3.1 概述
3.1.1 什麼是分布式文件繫統
3.1.2 分布式文件繫統的發展歷史
3.1.3 分布式文件繫統的體繫結構
3.1.4 分布式文件繫統的關鍵技術
3.2 GFS文件繫統
3.2.1 GFS的設計原則
3.2.2 GFS體繫結構
3.2.3 GFS工作流程
3.3 HDFS分布式文件繫統
3.3.1 HDFS的設計目標
3.3.2 HDFS體繫結構
3.3.3 HDFS故障處理
3.3.4 副本管理
……
第4章 分布式數據存儲繫統
技術篇
第5章 雲數據中心節能技術
第6章 Hadoop集群的作業調度
第7章 MapReduce性能優化
實踐篇
第8章 雲環境下的圖算法PageRank
第9章 圖計算框架Hama
**0章 基於MapReduce的DNA序列拼接
附錄A 雲計算仿真器CloudSim
附錄B Hama開發環境的搭建
附錄C 分布式Hadoop平臺搭建