由李志敏著的《垃圾郵件識別與處理技術研究》
共分5章。第1章垃圾郵件過濾概述，其內容包括電子
郵件繫統結構，垃圾郵件定義、特征、歷史、現狀、
分類，以及垃圾郵件過濾技術的發展；第2章基於內
容的垃圾郵件過濾技術研究，闡述了基於內容的垃圾
郵件過濾技術工作過程，重點論述了分詞、文本表示
、特征選擇、分類的概念及相應理論，並提出相關建
議及改進措施。第3章基於郵件行為的垃圾郵件過濾
技術研究，針對基於內容過濾技術的局限性，對基於
行為識別過濾技術與人工免疫算法進行了研究，並揭
示其規律性。考慮實際工作中垃圾郵件過濾的復雜性
，采用基於內容或基於行為的單一過濾技術很難解決
問題，所以本書安排了第4章、第5章不同於基本過濾
技術的創新內容。第4章基於P2P協作的垃圾郵件發送
行為識別技術研究，將混合型P2P結構應用於垃圾郵
件過濾技術中，設計了基於超節點的Anti-SpamP2P網
絡結構並研究了該網絡的查詢策略；研究了垃圾郵件
發送行為識別平臺，改進了消息查詢、轉發以及結果
返回機制；設計了基於JXTA的垃圾郵件識別器。第5
章圖像型垃圾郵件過濾技術研究，詳細分析了圖像型
垃圾郵件的特點，並深入探討其檢測方式，提出了一
種改進的文本區域定位算法——ECTL；提出並實現了
兩種有效的圖像型垃圾郵件檢測算法。

第1章 垃圾郵件過濾概述
1.1 電子郵件簡介
1.1.1 電子郵件的結構
1.1.2 電子郵件繫統的組成
1.2 垃圾郵件的定義
1.3 垃圾郵件的由來、特征及危害
1.4 垃圾郵件的現狀
1.5 垃圾郵件的分類
1.6 垃圾郵件的防治方法
1.7 垃圾郵件過濾技術發展的階段
1.7.1 **代垃圾郵件過濾技術
1.7.2 第二代垃圾郵件過濾技術
1.7.3 第三代垃圾郵件過濾技術
1.7.4 第四代垃圾郵件過濾技術
第2章 基於內容的垃圾郵件過濾技術研究
2.1 基於內容的過濾技術工作過程
2.1.1 郵件預處理
2.1.2 文本分類
2.1.3 結果處理
2.2 郵件分詞算法
2.2.1 提取郵件文本
2.2.2 垃圾郵件過濾中的中文分詞
2.2.3 文本表示
2.3 特征選擇
2.3.1 特征選擇方法及其在郵件過濾中的應用
2.3.2 互信息算法的研究及改進
2.4 基於貝葉斯的郵件分類
2.4.1 分類算法
2.4.2 評價體繫
2.4.3 Weka分類簡介
2.4.4 垃圾郵件*終處理方式
本章小結
第3章 基於郵件行為的垃圾郵件過濾技術研究
3.1 基於內容過濾技術的局限
3.1.1 垃圾郵件發送原理
3.1.2 基於內容過濾技術的局限性
3.2 基於行為識別的垃圾郵件過濾技術
3.2.1 行為識別技術概述
3.2.2 MTA郵件過濾原理
3.2.3 郵件頭內容分析
3.3 基於人工免疫算法的垃圾郵件行為識別技術
3.3.1 免疫算法
3.3.2 人工免疫算法在垃圾郵件行為識別模塊中的應用
本章小結
第4章 基於P12P協作的垃圾郵件發送行為識別技術研究
4.1 P2P技術概述
4.1.1 P2P網絡簡介
4.1.2 JXTA技術概述
4.2 垃圾郵件發送行為識別平臺研究
4.2.1 P2P網絡資源搜索模式及其分析
4.2.2 Anti—SpamP2P網絡結構設計
4.2.3 Anti—SpamP2P網絡協作查詢策略研究
4.3 基於P2P協作的垃圾郵件發送行為識別技術研究
4.3.1 基於JxTA的垃圾郵件識別器的體繫結構設計
4.3.2 信息列表、消息、廣告的定義
4.3.3 垃圾郵件發送行為識別算法
4.3.4 算法開銷的理論分析
4.4 基於P2P協作的垃圾郵件發送行為識別技術的實現
4.4.1 Anti—SpamP2P網絡的組建
4.4.2 基於P2P協作的垃圾郵件發送行為識別算法的實現
4.5 實驗及結果分析
4.5.1 實驗環境
4.5.2 實驗數據
4.5.3 實驗結果
4.5.4 垃圾郵件過濾性能的比較與分析
本章小節
第5章 圖像型垃圾郵件過濾技術研究
5.1 圖像型垃圾郵件過濾技術綜述
5.1.1 圖像型垃圾郵件的起源
5.1.2 圖像型垃圾郵件的檢測難點
5.1.3 圖像型垃圾郵件特征的分析Il
5.1.4 圖像型垃圾郵件的分類算法
5.1.5 算法性能的評價標準
5.2 基於圓形模板的角點檢測算法
5.2.1 經典的SUSAN角點檢測算法
5.2.2 改進的彩色邊緣檢測算子
5.2.3 圓形模板設計與角點檢測
5.2.4 實驗結果與性能分析
5.3 ECTL文本區域定位算法.
5.3.1 主流文本區域定位算法分析
5.3.2 ECTL文本區域定位算法
5.3.3 實驗結果分析
5.4 基於文本區域特征的圖像型垃圾郵件識別算法
5.4.1 文本區域及圖像屬性特征分析
5.4.2 文本區域及圖像屬性特征提取與歸一化
5.4.3 實驗結果分析
5.5 基於顏色與角點特征的圖像型垃圾郵件識別算法
5.5.1 顏色與角點特征分析
5.5.2 顏色與角點特征提取
5.5.3 實驗結果分析
5.5.4 魯棒性驗證及分析
5.5.5 兩種算法與主流算法的對比分析
本章小結
參考文獻