| | | Spark Streaming實時流處理入門與精通 | 該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 輔助設計 | 【市場價】 | 331-480元 | 【優惠價】 | 207-300元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787121310492 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:電子工業
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ISBN:9787121310492
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作者:(印度)蘇密特·古普塔|譯者:韓燕波//劉晨//蘇申
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頁數:170
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出版日期:2017-04-01
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印刷日期:2017-04-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:240千字
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蘇密特·古普塔著的《Spark Streaming實時流 處理入門與精通》主要對spark和spark的安裝、配置 、主要架構和組件進行介紹,並介紹如何利用 sparkStreaming進行實時數據的處理,討論利用 spark streaming的多種API和操作進行近實時的分 布式日志流的處理。本書要求讀者對scala有很好的 認識和理解,以便能夠利用核心組件和應用進行高效 編程。
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第1章 Spark和Spark Strearning的安裝與配置 安裝Spark 硬件需求 軟件需求 安裝spark擴展——Spark Streaming 配置和運行Spark集群 你的**個Spark程序 用Scala編碼Spark作業 用Java開發Spark作業 管理員/開發者工具 集群管理 提交Spark作業 故障定位 配置端口號 類路徑問題——類沒有發現 其他常見異常 總結 第2章 Spark和Spark Strearning的體繫結構與組件 批處理和實時數據處理的比較 批處理 實時數據處理 Spark的體繫結構 Spark對比Hadoop Spark的層次化結構 spark streaming的體繫結構 Spark Streaming是什麼 Spark Streaming的上層體繫結構 你的**個Spark Streaming程序 用Scala編碼Spark Streaming作業 用Java編碼Spark Streaming作業 客戶端程序 打包和部署一個Spark Streaming作業 總結 第3章 實時處理分布式日志文件 Spark的封裝結構和客戶端API Spark內核 Spark庫及擴展 彈性分布式數據集及離散流 彈性分布式數據集 離散流 從分布的、多樣的數據源中加載數據 Flume框架 Flume的安裝和配置 配置Spark以接收Flume事件 封裝和部署Spark Streaming作業 分布式日志文件處理的總體架構 總結 第4章 在流數據中應用Trfinsformation 理解並應用Transformation功能 模擬日志流 功能操作 轉換操作 窗口操作 性能調優 分塊和並行化 序列化 Spark內存調優 總結 第5章 日志分析數據的持久化 Spark Streaming的輸出操作 集成Cassandra 安裝和配置Apache Cassandra 配置Spark 通過編寫Spark作業將流式網頁日志存入Cassandra 總結 第6章 與Spark**庫集成 實時查詢流數據 了解Spark SQL 集成Spark SQL與流數據 圖的分析——Spark GraphX GraphX API介紹 集成Spark Streaming 總結 第7章 產品部署 Spark部署模式 部署在Apache Mesos上 部署在Hadoop或者YARN上 高可用性和容錯性 單機模式下的高可用性 Mesos或者YARN下的高可用性 容錯性 Streaming作業的監聽 應用程序UI界面/作業UI界面 與其他監控工具的集成 總結
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