內容介紹 | |
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出版社:電子工業
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ISBN:9787121331107
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作者:魏貞原
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頁數:211
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出版日期:2018-01-01
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印刷日期:2018-01-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:251千字
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魏貞原著的這本《機器學習(Python實踐)》繫統 地講解了機器學習的基本知識,以及在實際項目中使 用機器學習的基本步驟和方法;詳細地介紹了在進行 數據處理、分析時怎樣選擇合適的算法,以及建立模 型並優化等方法,通過不同的例子展示了機器學習在 具體項目中的應用和實踐經驗,是一本非常好的機器 學習入門和實踐的書籍。 不同於很多講解機器學習的書籍,本書以實踐為 導向,使用scikit-learn作為編程框架,強調簡單、 快速地建立模型,解決實際項目問題。讀者通過對本 書的學習,可以迅速上手實踐機器學習,並利用機器 學習解決實際問題。本書非常適合於項目經理、有意 從事機器學習開發的程序員,以及高校相關專業在的 讀學生閱讀。
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**部分 初始 1 初識機器學習 1.1 學習機器學習的誤區 1.2 什麼是機器學習 1.3 Python 中的機器學習 1.4 學習機器學習的原則 1.5 學習機器學習的技巧 1.6 這本書不涵蓋以下內容 1.7 代碼說明 1.8 總結 2 Python 機器學習的生態圈 2.1 Python 2.2 SciPy 2.3 scikit-learn 2.4 環境安裝 2.5 總結 3 **個機器學習項目 3.1 機器學習中的 Hello World 項目 3.2 導入數據 3.3 概述數據 3.4 數據可視化 3.5 評估算法 3.6 實施預測 3.7 總結 4 Python 和 SciPy 速成 4.1 Python 速成 4.2 NumPy 速成 4.3 Matplotlib 速成 4.4 Pandas 速成 4.5 總結 …… 第二部分 數據理解 第三部分 數據準備 第四部分 選擇模型 第五部分 優化模型 第六部分 結果部署 第七部分 項目實踐 附錄A
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