建築能耗分析中的數據挖掘與機器學習
作 者: (法)弗雷德裡克·馬古爾斯(Frederic Magoules) 等 著；史曉霞 等 譯
定 價: 45
出?版?社: 機械工業出版社
出版日期: 2018年07月01日
頁 數: 104
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787111602675
內容簡介
建築的能源性能受很多因素的影響，本書針對建築的復雜特性，重點研究用新的數據挖掘和機器學習方法來對建築能耗進行準確的預測、分析或者故障檢測/診斷。本書涉及建築能耗分析的建模及用於模型降階與並行計算的技術和相關算法，同時提出了新的算法用於能耗分析預測及建築能耗故障檢測/診斷，既有一定的理論深度，又有較好的應用寬度。我國建築能耗占社會總能耗很大的比例，目前對建築能耗分析的理論、技術和方法所做的研究工作與靠前優選水平有相當大的差距，在實際建築中實施建築能耗管理與分析的水平也較低。因此，當前特別迫切需要學習並借鋻國外在建築能耗管理、優化控制與評估上的優選理論、技術與實施經驗。本書很好地填補了我國在建築能耗相關領域的研究與應用的空白，對從事能源管理和能源效率的知識發現和數據挖掘研究領域的工程師有很大的吸引力，本書提出的算法對與建築能耗分析相關的工程領域的研究生有很好的借鋻作用，對設計建築的工程師也有很......
(法)弗雷德裡克·馬古爾斯(Frederic Magoules) 等 著；史曉霞 等 譯
弗雷德裡克·馬古爾斯，為法國巴黎高等師範學校教授和匈牙利佩克大學名譽教授。其研究主要集中於並行計算、數值線性代數和機器學習。
趙海祥是法國阿瑪迪斯不錯研究員。其研究主要集中於並行計算、數據挖掘和機器學習。
陳一民，美國德雷塞爾大學博士，主要研究方向：建築HVACAFDD、建築節能、模型預測控制在建築節能中的管理。之前在靠前期間多年從事高等學校計算機控制技術、自動控制原理等課程的理論與實踐教學工作，從事建築能源優化與管理、建築空調設備優化運行、現場總線產品的研發與相關項目科研工作。參加“十一五國家科技支撐項目”一項，參加省部級項目多項。近幾年發表教學科研論文十餘篇；參與編寫圖書6......
建築能耗在所有能耗中占有相當大的比例，因此建築節能在能源領域是一個很重要的課題。建築的能源繫統很復雜，因為它受到很多因素的影響，如環境氣像條件，建築特性，居住者及其行為，加熱、通風和空調（ Heating，Ventilating and Air-Conditioning，HVAC）繫統這些分段部分的運行。這些復雜特性使得想快速、準確地進行建築能耗的預測或者故障檢測 /診斷很困難。人工智能模型在解決復雜問題上引起了廣泛的關注。在本書中，回顧了最近為解決這些問題而開發的模型，包括詳細的和簡化的工程方法、統計方法和高效的人工智能方法。然後，對單個和多個建築的能耗分布通過測量進行了確定或者進行了仿真。基於這些數據集，對用於預測的 SVM模型進行了訓練和測試。大量實驗結果表明，這些模型具有較高的預測精度和魯棒性，然後利用 RDP神經網絡模型......
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