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5.2.3 應用實例
5.3 日降水量的統計降尺度模型
5.3.1 日降水的Poisson-gamma復合分布描述
5.3.2 日降水量的GLM降尺度模型
5.3.3 應用實例
5.4 統計降尺度的BMA多模型集成
5.5 基於多模式統計降尺度模型的隨機模擬方法
5.5.1 基本原理和步驟
5.5.2 應用舉例
5.6 對我國東部季風區主要流域的應用
5.7 小結
第6章 高精度降水和溫度格點數據集比較
6.1 引言
6.2 數據與方法
6.3 結果
6.3.1 在時間尺度上的比較
6.3.2 在空間尺度上的對比
6.4 討論
6.5 小結
第7章 CMIP3與CMIP5年代際多模型氣候變化模擬與預估比較
7.1 CMIP5在中國區域精度評估
7.2 應用貝葉斯多模型平均方法預測氣候變化
7.3 應用貝葉斯多模型平均方法進行**氣候指數預測
第8章 中國東部降水的季節可預報性研究
8.1 季節可預報性的定量化
8.1.1 可預報性的定義
8.1.2 中國東部區域降水的季節可預報性
8.1.3 降水模態的季節可預報性
8.2 可預報部分的主要雨型及其預報因子
8.2.1 與ENSO相關的中國東部降水
8.2.2 與黑潮海溫相關的中國東部降水
8.2.3 與印度洋及南海海溫相關的中國東部降水
8.3 相關環流狀況的表征
8.3.1 兩太副高
8.3.2 Hadlev環流及大氣遙相關
8.4 年代際變化
8.4.1 降水一海溫關繫的年代際變化
8.4.2 降水一環流狀況的年代際變化
8.5 季節內變率部分的主要雨型及其環流狀況
8.5.1 秋鼕季節的中國東部降水
8.5.2 春夏季節的中國東部降水
8.6 小結
第9章 GCM在中國東部季風區的適用-性評估
9.1 評估方法
9.2 數據
9.2.1 GCMs輸出數據
9.2.2 地面觀測資料
9.3 GCMs在東部季風區的適用性評估
9.3.1 GcMs整體模擬能力分析
9.3.2 平均氣溫模擬評估

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