隨著星載傳感器空間、光譜、時間等分辨率的不
斷提高，獲取的傳感器數據量海量地增長，衛星數據
壓縮已成為遙感數據傳輸和存儲的必要手段，也一直
是遙感領域的研究熱點之一。由黃柏銘主編的《衛星
數據壓縮》共分為14章，涵蓋了目前國際上關於衛星
數據壓縮的有損、近無損、無損壓縮等多種典型方法
，既有理論算法也包括部分硬件實現。可以使讀者對
該領域的研究具有較深入和全面的認識。
本書可作為高等院校信息、通信、遙感及相關專
業的教材或教學參考書，也可供相關科研人員參考。

第1章 加拿大航天局星載數據壓縮技術的進展
1.1 加拿大航天局對衛星數據壓縮方面研究的回顧
1.1.1 無損壓縮
1.1.2 小波變換有損數據壓縮
1.1.3 矢量量化數據壓縮
1.2 近無損壓縮技術：SAMVQ和HSOCVQ
1.2.1 連續近似多級矢量量化（SAMVQ）
1.2.2 分等級的自組織聚類矢量量化（HSOCVQ）
1.3 評估SAMVQ和HSOCVQ的近無損特征
1.4 異常對壓縮性能的影響
1.5 預處理和輻射轉換對壓縮性能的影響
1.6 Keystone和Smile現像對壓縮性能的影響
1.7 壓縮數據的多學科用戶可接受性研究
1.8 壓縮技術適應比特錯誤能力的增強
1.9 星載原型壓縮機的發展
1.10 參與衛星數據繫統**標準的發展
1.11 結論
參考文獻
第2章 法國航天局對高分辨率衛星圖像星載壓縮的研究
2.1 引言
2.2 星載壓縮算法的歷史及現狀
2.2.1 *初的壓縮器
2.2.2 基於離散餘弦變換的壓縮器
2.2.3 基於小波變換的壓縮器
2.2.4 空間應用標準：CCSDS**標準
2.2.5 圖像質量評價
2.3 星載壓縮算法的現狀及發展
2.3.1 多光譜壓縮
2.3.2 小波的限制
2.3.3 一種新的星載壓縮變換方法
2.3.4 星載壓縮的商用成品
2.3.5 離散小波變換算法的特殊處理
2.3.6 選擇性壓縮
2.3.7 固定質量：可變數據率壓縮
2.4 結論
參考文獻
第3章 低復雜度的無損及近無損高光譜圖像壓縮方法
3.1 引言
3.2 背景
3.2.1 壓縮技術
3.2.2 **標準
3.3 星上壓縮要求
3.4 基於塊的編碼方法
3.4.1 預測
3.4.2 近無損壓縮
3.4.3 熵編碼
3.4.4 波段重排序
3.4.5 復雜度
3.5 壓縮性能
3.5.1 數據集描述
3.5.2 AVIRIS
3.5.3 AIRS
3.5.4 近無損壓縮
3.6 硬件實現
3.7 結論
參考文獻
第4章 星載圖像壓縮無鏈表SPIHT的FPGA設計
4.1 引言
……
第5章 適應異常值的熵編碼
第6章 通過頻譜自適應DPCM高光譜圖像壓縮的質量問題
第7章 基於預測下三角變換的超光譜探測器數據壓縮
第8章 基於查找表的高光譜數據壓縮
第9章 用於有損到無損高光譜圖像壓縮的無乘法器可逆整數
**0章 基於分治法去相關的高光譜數據壓縮
**1章 基於分段主成分分析的高光譜圖像壓縮
**2章 基於優化比特分配的快速預計算矢量量化超光譜探測器數據無損壓縮
**3章 有損壓縮對高光譜分類的影響
**4章 基於投影尋蹤法的高光譜圖像降維