肖枝洪、朱強、蘇理雲、魏正元、袁中尚編著的《多元數據分析及其R實現》分別介紹了多元回歸分析、正交回歸設計、典型相關分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析、支持向量機、偏*小二乘法等。既考慮了經典的數據處理方法，又考慮了比較近代的數據處理方法，還考慮了機器學習中的若干方法。不僅介紹了數據處理的原理和方法，還對具體步驟進行了解釋。本書數據分析方法細膩詳實，所編寫的程序可以通過手工輸入來驗證其準確性。本書結合實際問題密切，運用適當的方法對所考慮的問題，例如經濟問題、病例分類問題、農作物栽培問題等進行案例分析，具有示範作用。本書中每章內容由淺入深，淺顯易懂，但又能給人以*多的啟示。同時還配有若干習題，幫助讀者加強對相關知識的理解與鞏固。本書通篇構成一個有機整體，讀者閱讀此書，會感到邏輯性強，問題的提出背景清晰。本書運用R語言對許多例子進行了編程，以供讀者借鋻，使讀者有種工具在手的感覺，可以增強自信心，克服畏難的心理。

數據分析以矩陣和統計軟件為工具，根據多因素 多指標試驗與觀測所得到的的數據資料，對研究對像 的特征及內在規律進行統計分析和推斷，其應用十分 廣泛。全書共10章，首先對R軟件、探索性數據分析 、多元正態分布的基本知識進行了簡單的介紹，然後 介紹了經典的統計分析方法，如多元回歸分析、多元 相關分析、非線性回歸分析、多元聚類分析和判別分 析、多元試驗數據的主成分分析和因子分析，最後進 一步介紹了比較新的數據分析方法，如對應分析、支 持向量機、偏最小二乘回歸。肖枝洪、朱強、蘇理雲 、魏正元、袁中尚編著的《多元數據分析及其R實現 》每一章節中的例子都給出了用R語言編寫的程序， 並對分析結果進行了詳盡解釋。 《多元數據分析及其R實現》可作為統計學、信 息與計算科學、應用數學、保險學與管理學、精算學 、工程技術等專業本科生和研究生教材，也可供相關 專業人士參考。

序
第1章 R介紹
1．1 R軟件基本操作
1．2 R向量
1．3 矩陣及其運算
1．4 因子
1．5 列表與數據框
1．6 輸出輸入
1．7 圖形
習題1
第2章 多元正態分布
2．1 p維標準正態分布
2．2 p維一般正態分布
2．3 p維正態分布的統計推斷
習題2
第3章 多元線性回歸
3．1 一元線性回歸
3．2 多元線性回歸分析
3．3 逐步回歸及復共線性
習題3
第4章 多元線性相關
4．1 多個變量的線性相關
4．2 兩組變量的典型相關分析
4．3 典型相關分析的實例
習題4
第5章 多元非線性回歸
5．1 非線性回歸方程的建立
5．2 Logistic曲線回歸
5．3 多項式回歸
5．4 一次回歸的正交設計
5．5 二次回歸的正交組合設計
5．6 二次回歸的旋轉組合設計
習題5
第6章 多元聚類與判別
6．1 聚類的根據
6．2 繫統聚類法
6．3 動態聚類法
6．4 Bayes判別
習題6
第7章 多元數據的主成分分析
7．1 主成分分析法
7．2 主成分的應用
習題7
第8章 多元數據的因子分析
8．1 因子分析法
8．2 方差極大正交旋轉
8．3 對應分析法
習題8
第9章 支持向量機
9．1 線性支持向量機
9．2 非線性支持向量機
9．3 支持向量回歸機
9．4 模型的評價方法
9．5 支持向量機實例及R實現
習題9
**0章 偏*小二乘回歸
10．1 偏*小二乘回歸的基本思想
10．2 偏*小二乘回歸的基本算法
10．3 交叉有效性原則
10．4 偏*小二乘回歸的實例分析
習題10
參考文獻