內容介紹 | |
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出版社:中國科大
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ISBN:9787312022845
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作者:陳希孺
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頁數:174
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出版日期:2011-01-01
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印刷日期:2011-01-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:207千字
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本書是一本廣義線性模型理論的入門用書,內容除了廣義線性模型的建模方法外,主要是關於廣義線性模型的幾種基本統計推斷形式(極大似然估計、假設檢驗和擬似然估計)的大樣本理論,*後一章講述了廣義線性模型的模型選擇和診斷。
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本書是一本廣義線性模型理論的入門用書,內容除了廣義線性模型的
建模方法外,主要是關於廣義線性模型的幾種基本統計推斷形式(極大似然
估計、假設檢驗和擬似然估計)的大樣本理論,最後一章講述了廣義線性模
型的模型選擇和診斷。
本書可作為高等學校數理統計專業的教材,也可供相關專業人員參考
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總序 前言 引言 第1章 建模問題 1.1 一維廣義線性回歸 1.2 多維廣義線性回歸 第2章 廣義線性回歸極大似然估計的大樣本理論 2.1 向量函數導數 2.2 自然聯繫 2.3 非自然聯繫 2.4 擬似然估計 第3章 GLM參數的假設檢驗 3.1 Wald檢驗 3.2 約束檢驗 3.3 似然比檢驗 第4章 模型的選擇與診斷 4.1 P值或擬合優度 4.2 模型選擇 4.3 診斷問題
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