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出版社:高等教育
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ISBN:9787040424003
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作者:編者:劉浩瀚
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頁數:153
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出版日期:2015-05-01
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印刷日期:2015-05-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:240千字
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《概率論與數理統計》是根據作者劉浩瀚的教學 實踐編著而成的,重點培養學生對概率統計知識的實 際應用能力。本書內容包括隨機變量及其分布、多維 隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律 與中心極限定理、數理統計的基本知識、參數估計、 假設檢驗、方差分析與回歸分析。本書合理選擇部分 例題並附上Excel 2000軟件求解方法,在章節之後附 有相當數量的習題,同時在書末附有常用分布表,供 讀者查閱。 本書以提高讀者解題能力與解決實際問題能力為 出發點,從實例引入抽像的基本概念,又從抽像的數 學定理結合Excel 2000軟件求解,將復雜的概率統計 求算問題簡單化,有助於讀者較快地掌握概率統計的 相關知識並求出準確的結果。本書可作為高職高專工 科類各專業通用教材,也可作為概率統計應用人員的 工具性參考書。
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預備知識 第一章 隨機變量及其分布 第一節 概率的一般概念 第二節 離散型隨機變量及其分布列 第三節 連續型隨機變量及其概率密度 第四節 隨機變量的分布函數與隨機變量函數的分布 第五節 正態分布 第二章 多維隨機變量及其分布 第一節 二維隨機變量及其聯合分布 第二節 邊緣分布與獨立性 第三節 兩個獨立連續型隨機變量之和的分布 第三章 隨機變量的數字特征 第一節 數學期望 第二節 方差與標準差 第三節 協方差與相關繫數 第四章 大數定律與中心極限定理 第一節 大數定律 第二節 中心極限定理 第五章 數理統計的基礎知識 第一節 總體與樣本 第二節 統計量及其分布 第三節 統計中的“三大分布” 第六章 參數估計 第一節 點估計 第二節 點估計量的優劣評價 第三節 區間估計 第七章 假設檢驗 第一節 假設檢驗的基本概念 第二節 正態總體參數的假設檢驗 第八章 方差分析與回歸分析 第一節 單因素試驗的方差分析 第二節 一元線性回歸 附表 附表1 泊松分布表 附表2 標準正態分布表 附表3 x2分布表 附表4 t分布表 附表5 F分布表
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