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  • 玩轉財務大數據 楊繼美,周長偉 著 財政/貨幣/稅收經管、勵志 新
    該商品所屬分類:經濟 -> 經濟管理
    【市場價】
    486-704
    【優惠價】
    304-440
    【作者】 楊繼美 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111578918
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    書名:玩轉財務大數據 玩轉財務大數據
    ISBN編號:9787111578918
    是否是套裝:否

    出版社名稱:機械工業出版社
    代碼:68
    作者:楊繼美


        
        
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    玩轉財務大數據

    作  者: 楊繼美,周長偉 著
    size="731x8"
    定  價: 68
    size="731x8"
    出?版?社: 機械工業出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2017年09月01日
    size="731x8"
    頁  數: 230
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787111578918
    size="731x8"
    目錄

    前言
    章 大數據運用時代,財稅繫統新格局
    節 傳統的稅收監管手段
    第二節 稅收監管變革,共享與應用大數據、雲計算
    第三節 金稅三期+大數據分析=企業財稅“裸奔”
    第二章 金稅三期,企業財務人員新思維
    節 金稅三期,即時的稅務稽查
    第二節 財稅處理新思考
    第三節 財稅處理專業技能提高方法
    第三章 金稅三期,企業財稅管理的頂層設計
    節 徹底轉變企業財稅管控的手段
    第二節 做到企業財稅管理風險可控
    第三節 企業財稅管理新格局
    第四章 金稅三期,企業財稅管控方法
    節 金稅三期,增值稅財稅管控方法
    第二節 金稅三期,企業所得稅的財稅管控
    第三節 金稅三期,個人所得稅的財稅管控
    第四節 金稅三期,其他稅種的管控
    第五節 金稅三期,企業集團的財稅管理......
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    大數據運用時代,如何協助企業進行自身管理能力提升;面對金稅三期稅務繫統,企業如何進行調整,如何做好財稅籌劃繫統設計;從傳統的財稅籌劃到管理創造新的價值,企業如何做,如何規範管理、關口前移,如何通過信息化手段與核算管理工具提高稅法遵從度,並通過合法的稅務籌劃創造價值,這是大數據運用時代企業推薦的納稅知識。楊繼美、周長偉著的這本《玩轉財務大數據(金稅三期納稅實務)》包括大數據運用時代,財稅繫統新格局;金稅三期,企業財務人員新思維;金稅三期,企業財稅管理的頂層設計;金稅三期,企業財稅管控方法;金稅三期,企業財稅籌劃;金稅三期,各稅種的財稅籌劃案例。本書適合企業財稅人員及管理人員閱讀。

    作者簡介

    楊繼美,周長偉 著

    size="43x26"

    楊繼美,中國注冊會計師、中國注冊稅務師、會計師、中國100強講師、中國放心講師。上海河澤企業管理咨詢有限公司CEO,專家委員會主任,全國知名稅務風控專家。中國節能服務產業委員會、稅友集團、中稅網、上海高頓、航天信息集團等知名稅務培訓機構簽約講師。曾在中稅稅務代理有限公司、中稅咨詢集團任職稅務經理和稅務總監。為深圳華僑城、中建地產、松下集團、雅戈爾集團等大型企業集團提供稅務服務。還為萬達地產、中信置業、華北電力、中核電建、建設銀行、農業銀行、工商銀行等知名企業舉辦數百場稅務內訓和公開課培訓。出版《房地產企業“營改增”360度指南》。
    周長偉,中國注冊會計師、中國注冊稅務師、中稅咨詢集團不......

    摘要

    本書緣起——數字經濟時代欲來風滿樓 隨著信息技術的廣泛應用,社會經濟環境和經濟活動都在發生著根本性的變化。互聯網+的提出,標志著互聯網、雲計算、大數據正在從簡單的工具快速成為整個社會的基礎設施和核心理念。埃森哲公司曾發表一項預測,到2020年,通過提高勞動人口素質技能、增加數字化資本投入、培養良好的數字化市場發展環境,數字經濟可能會為中國GDP帶來3.7%的額外增長,相當於527。數字經濟時代正向我們走來,整個社會的商務活動都將進入數字化的全新時代,這一波浪潮正呈現出前所未有的洶湧之勢。與此同時,政府部門也正在積極抓住數字經濟帶來的變革機會。數字經濟時代,財稅監管部門也會采取數字經濟的創新工具,通過技術創新手段去實現有效管理,以風險管理為導向的現代稅收征管新格局將逐步取代傳統的稅收征管格局。 “大數據時代,誰能掌握好數據、誰能利用好數據,誰就能提高洞察力、占領制......

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