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內容簡介
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在本書中,人工智能領域的非常不錯專家朱迪亞·珀爾及其同事領導的因果關繫革命突破多年的迷霧,釐清了知識的本質,確立了因果關繫研究在科學探索中的核心地位。而因果關繫科學真正重要的應用則體現在人工智能領域。作者在本書中回答的核心問題是:如何讓智能機器像人一樣思考?換言之,“強人工智能”可以實現嗎?借助因果關繫之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質,並據此構建出相應的自動化處理工具和數學分析範式,作者給出了一個肯定的答案。作者認為,今天為我們所熟知的大部分機器學習技術,都建基於相關關繫,而非因果關繫。要實現強人工智能,乃至將智能機器轉變為具有道德意識的有機體,我們就必須讓機器學會問“為什麼”,也就是要讓機器學會因果推理,理解因果關繫。或許,這正是我們能對準備接管我們未來生活的智能機器所做的很有意義的工作。