馬克威分析繫統是**自主開發的***套大型統計分析與數據挖掘軟件，有廣泛的應用。《馬克威統計分析與數據挖掘應用案例》(作者黃暉、李鴻琪)利用14個案例，介紹統計方法或數據挖掘的原理，對數據進行組織、分析、解讀結果，從而教會學員如何方便地操作馬克威分析繫統。

第一章 上海世博會客流量預測
1．1 世博會簡介
1．2 任務
1．3 世博會客流量特點的事前定性分析
1．4 客流量預測技術路線圖
1．5 預測結果總結
第二章 擴展線性支出繫統(ELEs)
2．1 擴展線性支出繫統及其估計
2．2 擴展線性支出繫統的參數估計
2．3 案例分析一一上海市區居民消費結構分析
2．4 結論與建議
2．5 馬克威軟件的相關操作
第三章 二值邏輯回歸
3．1 二值邏輯回歸的基本原理
3．2 案例分析一一上海浦東新區畢業生就業情況調查
3．3 幾點建議
3．4 馬克威軟件的二值邏輯回歸操作
第四章 誤差修正模型
4．l 誤差修正模型(ECM)介紹
4．2 誤差修正模型
4．3 案例分析一一上海市居民消費實證分析
4．4 馬克威軟件的誤差修正模型操作
第五章 因子分析
5．1 因子分析基本原理
5．2 案例分析一一長三角16城市社會經濟綜合研究
5．3 對長三角發展的思考與建議L．
5．4 馬克威軟件的因子分析操作
第六章 方差分析模型
6．1 概述
6．2 案例分析一一筆記本電腦價格方差分析模型
6．3 基本假設
6．4 數據采集與模型選定
6．5 描述性分析
6．6 應用模型
6．7 多重比較
6．8 結論與建議
6．9 馬克威軟件的方差分析模型操作
附件 多重比較結果
第七章 面板數據(Panel Data)模型
7．工 面板數據介紹
7．2 模型形式的設定檢驗
7．3 面板數據模型的估計方法
7．4 tausman檢驗
7．5 案例分析一一中國城鎮居民消費研究
7．6 馬克威軟件的面板數據操作
第八章 偏*小二乘回歸
8．1 偏*小二乘回歸原理
8．2 案例分析一一三次產業增加值與支出法GDP的關繫分析
8．3 馬克威軟件的偏*小二乘回歸操作
第九章 PLS路徑模型
9．1 PI．S路徑模型介紹
9．2 案例分析一一美國顧客滿意度指數模型
9．3 馬克威軟件的路徑模型操作
第十章 RBF神經網絡
10．1 案例分析一一二手房價格評估
10．2 數據來源
10．3 應用模型
10．4 結論
10．5 馬克威軟件的RBF神經網絡操作
第十一章 決策樹
11．l 案例分析一一電信客戶流失預測
11．2 數據來源
11．3 應用模型
11．4 結論
11．5 馬克威軟件的決策樹操作
第十二章 貝葉斯網絡
12．1 案例分析一一乙型病毒性肝炎診斷
12．2 數據來源
12．3 應用模型
12．4 結論
12．5 馬克威軟件的貝葉斯網絡操作
第十三章 聯立方程模型的估計與模擬
13．1 聯立方程繫統概述
13．2 聯立方程繫統的基本概念
13．3 聯立方程繫統的識別
13．4 聯立方程繫統的估計方法
13．5 聯立方程模型的模擬
13．6 案例分析一一江城市宏觀經濟年度模型
13．7 預測
13．8 幾點認識
13．9 馬克威軟件的聯立方程操作
第十四章 北京市常住人口預測與分析
14．l 2010年北京市常住人口概況
14．2 預測數據準備
14．3 二大板塊的劃分
14．4 戶籍人口預測方法
14．5 外來常住人口預測
14．6 文化程度預測
14．7 北京市常住人口預測結果
14．8 幾點思考
參考文獻