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  • 全數據時代的煉金師
    該商品所屬分類:經濟 -> 中國經濟
    【市場價】
    468-680
    【優惠價】
    293-425
    【介質】 book
    【ISBN】9787115451842
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    • 出版社:人民郵電
    • ISBN:9787115451842
    • 作者:顧佳峰
    • 頁數:182
    • 出版日期:2017-03-01
    • 印刷日期:2017-03-01
    • 包裝:平裝
    • 開本:16開
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字數:198千字
    • 顧佳峰著的《全數據時代的煉金師》語言生動、易懂。結合古今中外的實例來分析和闡述數據科學發展的歷程及其趨勢,探討大數據和調查數據在現實社會中的妙用,便於人們全面認識各種類型數據的基本特征以及數據融合的作用和力量,提高人們對於數據利用的能力。因此,這是一部適合大數據時代所有人閱讀的數據,使廣大讀者能夠從中獲得啟發和助益,進而幫助*多人在這個數據大**的時代能夠找到自己的數據利用策略和個性化使用方法。
    • 顧佳峰著的《全數據時代的煉金師》用生動活潑 的語言,結合古今中外實例來分析數據科學發展歷程 及其趨勢,探討大數據和調查數據在現實社會中的妙 用,便於人們全面認識各種數據的特征及數據融合的 力量,提高人們數據利用能力。本書還深入論述了社 會生活中人們如何通過“數據修煉”來訓練全數據思 維,掌握從浩繁數據中獲取有價值信息的能力,成為 數據時代的“煉金師”,使得數據為我所用。這是一 部適合數據時代所有人閱讀的書籍,相信廣大讀者都 能從中獲得啟發和助益。
    • 序一
      序二
      第一章 大數據的衝擊
      第一節 數據的起源與發展
      一、從歷史看數據
      二、古人的智慧
      三、托夫勒的預言
      四、社會測量運動
      五、人口與普查
      六、大數據的啼聲
      第二節 科技的力量
      一、迷人的二進制
      二、從水庫到數據庫
      三、互聯網為王
      第三節 大變革的時代
      一、從大數據到大思維
      二、獲得“滿意解”
      三、走向平民化
      小結
      第二章 調查與數據
      第一節 人口的學問
      一、瘟疫的陰影
      二、人口即戰略
      三、從雲端到普及
      四、人口與地理
      第二節 學術與調查
      一、學問的起源
      二、爭鳴與共享
      三、本土化
      第三節 商業與調查
      一、走出像牙塔
      二、洞察力
      三、網絡的催化
      四、後發優勢
      小結
      第三章 大數據與煉金術
      第一節 公共大數據
      一、一次意外的試驗
      二、遊戲的名字叫數據
      三、政府的推動
      第二節 大數據與大範式
      一、人體的秘密
      二、一個樂觀年代
      三、大數據神話的誕生
      第三節 大數據探微
      一、因關聯而不同
      二、“化繁為簡”的力量
      三、神奇的驚嘆號
      小結
      第四章 數據煉金策略
      第一節 三大基本策略
      一、新算法策略
      二、多元化策略
      三、替代化策略
      第二節 策略與反應
      一、以其矛攻其盾
      二、小的也是美的
      三、“盲點”的價值
      四、華生的洞見
      第三節 策略與應用
      一、“垃圾進,垃圾出”?
      二、麥克納馬拉的困惑
      三、埃德塞爾癥
      小結
      第五章 數據煉金實踐
      第一節 數據與決策
      一、數據超載的困惑
      二、數據修煉
      三、數據融合
      四、數據的辯證法
      第二節 數據儀表板
      一、航空業的應用
      二、數據的可視化
      三、數據鏈管理
      第三節 數據生態圈
      一、數據共生
      二、數據互生
      三、數據重生
      小結
      第六章 全數據時代的煉金配方
      第一節 突破“數據孤島”
      一、數據的開放
      二、數據的共享
      三、數據鏈接的力量
      第二節 全數據模型
      一、數據與陰陽
      二、小數據的妙用
      三、大數據的溢出
      第三節 全數據紅利
      一、數據“燒烤”
      二、數據突圍
      三、全數據中的大潮流
      小結
      參考文獻
      後記
     
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