第1章 人工智能2.O概述
1.1 人工智能60年發展歷程
1.2 促進人工智能走向2.0的外在動力
1.3 人工智能2.0的構成
1.4 人工智能2.0研究歷程
1.5 人工智能2.0專刊論文
1.6 結論
參考文獻
第2章 大數據智能
2.1 內容概述
2.2 大數據智能基礎理論
2.2.1 智能融合計算
2.2.2 以自然語言理解為核心的認知方法
2.3 綜合推理與創意人工智能
2.2.4 非**信息下的智能決策基礎理論與框架
2.2.5 通用智能數學模型與算法理論
2.3 大數據智能關鍵技術
2.3.1 知識計算引擎
2.3.2 可視交互引擎
2.3.3 創新設計知識服務技術
2.3.4 數字創意知識服務技術
2.3.5 以可視媒體為核心的商業智能知識服務技術
2.3.6 基於全息數據的通用人工智能發展技術
2.4 大數據智能支撐平臺
2.4.1 大數據人工智能開源軟件集基礎平臺
2.4.2 終端與雲端協同的人工智能雲服務平臺
2.4.3 新型多元智能傳感器件與集成平臺
2. 4.4.基於AI硬件的新產品設計及其平臺
2.4.5 未來網絡中大數據智能化服務平臺
2.4.6 城市新經濟大數據智能服務平臺
2.4.7 人工智能交易風控
參考文獻
第3章 群體智能
3.1 內容概述
3.2 群體智能基礎理論
3.2.1 群體智能結構理論與組織方法
3.2.2 群體智能激勵機制與湧現機理
3.2.3 群體智能學習理論與方法
3.2.4 群體智能通用計算範式與模型
3.3 群體智能關鍵技術
3.3.1 群體智能主動感知與發現
3.3.2 群體智能知識獲取與生成
3.3.3 面向群體智能的協同與共享
3.3.4 面向群體智能的評估與演化
3.3.5 群智空間的服務體繫結構
3.3.6 群體智能的人機整合與增強
3.3.7 群體智能的自我維持和安全交互
3.3.8 多移動體群體智能協同控制
3.4 群體智能支撐平臺
……