在全球生態環境惡化、化石能源日益短缺的背景
下，風能受到極大關注，風電產業獲得快速發展。相
應的，確保風電設備持續高效運行的制造、狀態監測
、故障診斷、維修等維護服務的重要性逐漸凸顯。所
處惡劣的工作環境、風速的不確定性、交變負載等因
素的影響，均使得風電設備易出現故障，作為分布式
電源，其維護成本極高。吳斌著的《風電設備制造服
務繫統研究》針對風電設備制造服務繫統進行研究，
主要內容包括風電設備制造服務繫統的體繫結構、建
模與分析、狀態監測、故障診斷、維護等。
風電設備制造服務繫統包括風電設備制造子繫統
與風電設備服務子繫統兩大部分。其中，風電設備制
造子繫統由若干個制造單元構成，控制繫統是風電設
備制造單元的核心，也是風電設備制造子繫統的研究
重點，風電設備制造單元控制繫統體繫結構是風電設
備制造子繫統體繫結構的重要組成部分；風電設備服
務子繫統包含狀態監測、故障診斷與維護策略等主要
模塊。

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究內容與章 節安排
1.4 主要創新之處
第2章 文獻回顧與述評
2.1 可重構制造繫統研究現狀
2.2 制造單元控制繫統研究現狀
2.3 制造單元控制繫統建模方法研究現狀
2.4 功能塊應用繫統研究現狀
2.5 狀態監測與故障診斷技術研究現狀
2.6 設備狀態評估及其維護策略研究現狀
2.7 文獻述評
第3章 風電設備制造服務繫統體繫結構
3.1 風電設備的基本構成
3.2 風電設備制造服務繫統體繫結構
3.3 面向服務的控制軟件體繫結構
3.4 風電設備制造單元控制繫統模型特性分析
3.5 本章小結
第4章 可重構風電設備制造單元控制繫統動態建模
4.1 OCNCES的定義
4.2 通用VMD復合功能塊的ONCEM建模
4.3 基於復合功能塊的可重構風電設備制造單元控制繫統的OCNCES建模
4.4 本章小結
第5章 風電設備制造單元控制繫統OCNCES模型的動態行為分析
5.1 通用VMD復合功能塊ONCEM模型的死鎖分析
5.2 風電設備制造單元控制繫統OCNCES模型的死鎖分析
5.3 本章小結
第6章 風電設備傳動繫統關鍵機械部件狀態監測與故障診斷
6.1 基於小波相關濾波一主元分析的狀態監測方法
6.2 改進的極限學習機故障診斷
6.3 基於PCA—IELM的風電設備關鍵機械部件監測和診斷方法
6.4 傳動繫統故障模擬實驗臺簡介
6.5 實驗方案
6.6 特征提取
6.7 實驗結果分析
6.8 本章小結
第7章 風電設備傳動繫統齒輪箱故障預警與維護
7.1 基於SPR的齒輪箱退化狀態評估與識別模型
7.2 數據預處理與特征提取
7.3 風機齒輪箱狀態評估模型的建立
7.4 實驗驗證與分析
7.5 基於BP神經網絡的齒輪箱溫度預測模型
7.6 BP神經網絡及其應用局限
7.7 基於AIS—SA混合網絡的預測算法
7.8 關鍵部件溫度異常變化的故障預警方法
7.9 AIS—SA混合網絡溫度預測實驗及結果分析
7.10 風電機組齒輪箱的預防和維護
7.11 本章小結
第8章 研究結論與研究展望