由畢婭著的《湖北省城鄉食品冷鏈物流繫統需求預測--理論實踐與創新》以繫統論為理論支撐，探討了我國食品冷鏈物流行業產生和發展的途徑，分析了我國食品冷鏈物流行業的現狀和在發展過程中遇到的問題，說明了對食品冷鏈物流行業規模進行預測的重要意義和價值，並以湖北省城鄉食品冷鏈物流行業為例進行了實證分析。在研究的技術路線上，該書首先通過對狀態參量和控制參量的定量篩選，優選出食品冷鏈物流繫統的序參量組合：然後通過對多種經典傳統預測方法的分析和對比，提出了具有創新價值的適合食品冷鏈物流行業特點的預測方法．並通過數理推導和仿真實驗證明和驗證了新的預測方法的有效性、可行性．以及新的預測方法在食品冷鏈物流預測領域的適應性：*後根據預測結果提出了發展湖北省食品冷鏈物流行業的對策和建議。本書突出了繫統工作過程，體現了預測學、食品學與物流學等不同學科之間的交叉與融合．較好地做到了理論與實踐的結合。本書研究角度新穎：研究內容詳細具體，有很強的針對性、時效性和前沿性；研究方法科學**；研究結論可靠有效，為食品冷鏈物流規模預測的研究提供了一種全新的思路，令人耳目一新。

第l章 研究的背景和意義
1.1 研究的背景
1.1.1 我國食品冷鏈物流的現狀
1.1.2 物流繫統需求預測
1.2 研究的目的和意義
1.3 研究內容和創新之處
1.3.1 研究內容
1.3.2 創新點
1.4 研究的思路及方法
1.4.1 研究的思路
1.4.2 研究方法
1.5 研究的總體框架
第2章 **外研究現狀
2.1 **外食品冷鏈物流的研究現狀
2.1.1 食品冷鏈物流概述
2.1.2 食品冷鏈物流的運營管理
2.1.3 食品冷鏈物流的技術創新
2.1.4 湖北省食品冷鏈物流的發展
2.2 **外物流需求預測的研究現狀
2.2.1 物流需求的統計學意義
2.2.2 物流需求預測的技術和方法
第3章 預測原理及方法
3.1 預測的基本原理
3.1.1 慣性原理
3.1.2 類推原理
3.1.3 相關原理
3.2 預測的原則
3.3 預測的步驟
3.4 預測的分類
3.4.1 按照預測時間的長短跨度進行分類
3.4.2 按預測的觀察視角和研究層面進行分類
3.4.3 按預測的方法進行分類
3.5 食品冷鏈物流繫統需求預測
3.5.1 食品冷鏈物流繫統需求預測的特點
3.5.2 食品冷鏈物流繫統需求預測的考慮因素
第4章 常規預測方法及算例分析
4.1 引言
4.2 傳統經典的定性預測法與方法分析
4.2.1 市場調查法
4.2.2 專家調查法
4.2.3 類比法
4.3 常規定性預測法的算例分析
4.4 傳統經典的定量預測法與方法分析
4.4.1 回歸預測法
4.4.2 時間序列預測方法
4.5 常規定量預測法的算例分析
4.5.1 湖北省城鄉食品冷鏈物流繫統需求預測統計指標的確定
4.5.2 基於指數平滑法的湖北省城鄉食品冷鏈物流繫統需求預測
4.5.3 基於灰色預測法的湖北省城鄉食品冷鏈物流繫統需求預測
第5章 基於優化神經網絡的湖北省城鄉食品冷鏈物流繫統需求預測
5.1 人工神經網絡及算例分析
5.1.1 人工神經網絡概述
5.1.2 人工神經網絡的模型和結構
5.1.3 基於多元回歸和BP神經網絡的湖北省城鄉食品冷鏈物流繫統需求預測
5.1.4 基於時間序列和BP神經網絡的湖北省城鄉食品冷鏈物流繫統需求預測
5.2 基於Aw—BP的預測方法及算例分析
5.2.1 基於自適應權的BP神經網絡預測優化算法(AW.BP)
5.2.2 基於Aw—BP的各種預測模型的算例分析
5.3 基於AwNG.BP的預測方法及算例分析
5.3.1 基於自適應權和小生境遺傳算法的BP神經網絡優化算法(AwNG.BP)
5.3.2 基於AwNG.BP的各種預測模型的算例分析
第6章 基於繫統序參量的湖北省城鄉食品冷鏈物流繫統需求預測
6.1 繫統論基礎
6.1.1 繫統和繫統論
6.1.2 繫統構成
6.1.3 動態繫統理論
6.1.4 繫統的特征
6.2 食品冷鏈物流的繫統分析
6.2.1 食品冷鏈物流繫統
6.2.2 食品冷鏈物流繫統的狀態參量和控制參量
6.3 基於繫統序參量的多元回歸預測模型的算例分析
6.4 基於繫統序參量和AW—BP的非線性組合的預測模型的算例分析
6.4.1 模型的結構設計
6.4.2 數據的處理
6.4.3 參數設定
6.4.4 訓練過程
6.4.5 誤差分析
6.4.6 預測
6.4.7 靈敏度分析
6.5 基於繫統序參量和AWNG—BP的非線性組合的預測模型的算例分析
6.5.1 模型的結構設計
6.5.2 數據的處理
6.5.3 參數設定
6.5.4 訓練過程
6.5.5 誤差分析
6.5.6 預測
6.5.7 靈敏度分析
第7章 分析與結論
7.1 各種預測模型的性能比較與分析
7.1.1 總體比較
7.1.2 基於技術和方法的比較
7.2 主要的研究成果及結論
7.3 相關對策及建議
參考文獻