| | | Spark大數據處理技術(職業教育大數據技術與應用專業繫列教材)辛 | 該商品所屬分類:圖書 -> 各出版社圖書 | 【市場價】 | 320-464元 | 【優惠價】 | 200-290元 | 【作者】 | 辛立偉 | 【出版社】 | 機械工業出版社 | 【ISBN】 | 9787111681489 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111681489 商品編碼:10035857272504 包裝:平裝 開本:16開 出版時間:2021-07-01 頁數:179 字數:null 代碼:39 作者:辛立偉
" 商品基本信息,請以下列介紹為準 | 商品名稱: | Spark大數據處理技術(職業教育大數據技術與應用專業繫列教材) | 作者: | 辛立偉,唐中劍 | 代碼: | 39.0 | 出版社: | 機械工業出版社 | 出版日期: | 2021-07-01 | ISBN: | 9787111681489 | 印次: | 1 | 版次: | 1 | 裝幀: | | 開本: | 16開 |
內容簡介 | 本書通過兩個基本項目介紹了Scala語言的基本語法、函數式編程、高階函數、模式匹配等相關知識和技術;通過12個實訓項目,介紹了Spark的技術棧,內容涵蓋Spark Core、Spark SQL、Spark結構化流和Spark機器學相關模塊和技術。每個項目相對獨立、完整,分為若干個任務,圍繞具體的任務來介紹相關的理論知識,行應用分析,有利於讀者更好地理解、掌握課程知識。 考慮到職業教育的特點以及大數據發展的趨勢,本書的理論知識以實用、夠用為主,不追求面面俱到,同時又保持一定的技術性和前瞻性。 本書適合作為高職高專院校計算機及相關專業的教材或參考書,也可作為程序員、數據分析師、相關專業學生以及入大數據處理技術行業的讀者學考用書。 本書配有電子課件、源代碼等教學資源。教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)注冊後免費下載或聯繫編輯(010-88379807)咨詢。 |
目錄 | 前 言 學 1........................................................1 項目1 搭建Scala開發環境......................................................................3 項目2 實現一個簡單的商品管理繫統(CMS).......................................11 學 2.....................................................47 項目1 搭建Spark standalone集群.......................................................49 項目2 部署和運行Spark作業................................................................55 項目3 安裝和使用基於Web的notebook開發工具..................................61 項目4 安裝和使用IntelliJ IDEA集成開發環境.........................................66 學 3.....................................................83 項目1 電商網站用戶行為分析................................................................85 項目2 分析電影評分數據集...................................................................96 學 4...................................................105 項目1 分析電影數據集........................................................................107 項目2 分析.....................................................................121 學 5...................................................129 項目1 實時檢測與分析物聯網設備故障................................................131 項目2 股票儀表板實現........................................................................140 學 6....................................................151 項目1 數據探索 ...............................................................................153 項目2 數據準備 ...............................................................................165 參考文獻......................................................180 |
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