| | | | 工業人工智能:發展趨勢、應用場景與前沿案例烏爾裡希·森德勒人 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 各出版社圖書 | | 【市場價】 | 651-944元 | | 【優惠價】 | 407-590元 | | 【作者】 | 烏爾裡希·森德勒 | | 【出版社】 | 人民郵電出版社 | | 【ISBN】 | 9787115570710 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115570710 商品編碼：10040486381124 包裝：平裝 開本：小16開 出版時間：2021-09-01 頁數：237 字數：200.0 代碼：79 作者：烏爾裡希·森德勒
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 工業人工智能:發展趨勢、應用場景與前沿案例 | | 作者： | [德]烏爾裡希·森德勒 | | 代碼： | 79.0 | | 出版社： | 人民郵電出版社 | | 出版日期： | 2021-09-01 | | ISBN： | 9787115570710 | | 印次： | 1 | | 版次： | 1版1次 | | 裝幀： | | | 開本： | 小16開 |
| 內容簡介 | | 人工智能技術在工業領域的應用目前還處於起步階段，有著很好大的發展空間，但也面臨著很多現實問題，一些工業企業和研究機構，已經做出了很多有價值的嘗試和探索。 《工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例》是《工業4.0》一書的作者烏爾裡希·森德勒的又一部力作。全書對工業人工智能做了科學嚴謹的定義，繫統分析了人工智能技術正在優選開啟的新工業程，列舉了人工智能技術在工業領域中的一繫列應用場景，介紹了正在蓬勃發展的工臺、制造業互聯網等新的商業模式。此外，本書還收錄了西門子、ABB、達索繫統、亞琛工業大學工程工具實驗室等企業和科研機構在工業人工智能領域實戰應用與科研成果的一手資料，為還在摸索中的國內企業提供了企業的核心經驗與方法。 《工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例》適合政府決策者、國內制造業企業的中高層管理者、工業人工智能理論與應用方面的人員參考閱讀。 |
| 目錄 | | 第 一章 什麼是工業人工智能 1.1 本書主題 1.2 工業人工智能的特性 1.3 工業人工智能的理論與實踐 第二章 人工智能簡史 2.1 概念解讀：自然智能與人工智能 2.2專家繫統，人工智能的強與弱 2.3 人工神經網絡 第三章 新工業化史 3.1 德國：從自動化技術到工業4.0 3.2 美國：硅谷與工業互聯網 3.3 中國制造令人刮目相看 第四章 人工智能技術的現狀 4.1 數據科學 4.2 機器如何學習 4.3 人工神經網絡：適用網絡結構的選擇 4.4 機器學習什麼 第五章 工業人工智能的價值與挑戰 5.1 為什麼需要工業人工智能，在哪些方面需要它 5.2 位於雲端、邊緣雲和芯片上的人工智能 5.3 第 一 5.4 關於倫理的問題 第六章 工臺 6.1 新興生態繫統 6.2 B2B臺 6.3 工臺的各個層面 6.4 臺社區 第七章 正入工業領域的人工智能技術 7.1 點擊行算法訓練，而不是負責任地使用人工智能 7.2 工業領域正等待工業人工智能重要代表的閃亮出場 第八章 ABB——從工業自動化到工業自主化 8.1 ABB Ability 工臺 8.2 設備運營的例子 8.3 機器人應用的例子 8.4 數據和人工智能繫統的歸屬權 8.5 性優先 8.6 來自歐洲的可信賴人工智能 8.7 工業客戶面臨的挑戰 第九章 達索繫統：一個連貫的數據鏈 9.1 從CAD軟件到整體解決方案 9.2 發現並再利用 9.3 了解背景關繫，提供解決方案 9.4 實驗室裡的人工智能 9.5 應用案例與數據獲取 第十章 OWL：中型企業的人工智能聯合組織 10.1 人工智能產品創造的黃頁電話簿 10.2 可信賴的數據空間 10.3 人工智能工程解決方案的應用商店 10.4 可自行配置的工業應用 第十一章 西門子公司——數字化的先驅 11.1 經驗是創新的基礎 11.2 從科研項目到投入生產 11.3 流程知識與數據科學的整合 11.4 工業臺MindSphere 11.5 西門子作為人工智能先驅所承擔的責任 第十二章 亞琛工業大學的基準研究：企引入人工智能繫統的關鍵 要素 12.1 研究 12.2 研究過程 12.3 問卷設計 12.4 研究評估 12.5 案例研究和公司訪問 12.6 要素 12.7 前沿實踐案例：杜爾繫統 12.8 前沿實踐案例：空中客車 12.9 前沿實踐案例：3M 德國有限公司 第十三章 制造業互聯網（IoP） |
| 媒體評論 | 《工業4.0》作者烏爾裡希·森德勒新作，新工業化場景下的人工智能應用指南。 ·解讀人工智能正在開啟的新工業化時代及其發展趨勢； ·詳細介紹人工智能技術在新工業化場景下的具體應用模式與方法； ·具體展示西門子、達索繫統、ABB、OWL等企業和機構在工業人工智能前沿領域研究與實踐的一手資料； ·讓讀者看到，哪些人工智能技術、在什麼工業流程和場景下，如何切實提升工業生產效率； ·為正在探索數字化、智能化轉型的制造類工業企業提供指導和前沿案例借鋻。
對於我國正在大力的工業企業數字化轉型和智能制造，本書具有重要的參考價值。我希望工業界和IT界有志於在這個方向發展的專業人士，能抽出時間讀一讀、品一品這本書，從中找到為自己“攻玉”的他山之石。 ——楊學山 北京大學教授 工業智能化是優選工業發展的大趨勢。在工業人工智能程中，具有靠前視野、學習和了解國外的優選理論和實踐經驗是很好需要的。烏爾裡希·森德勒先生的這本新書，從德國、歐洲工業技術發展的視角，為我國制造業研究和推廣工業人工智能技術開闊了思路，書中介紹的企業的實踐方法，也為我國企業提供了很好有價值的借鋻。 ——柴天佑 中國工程院院士、《自動化學報》主編 本書給我們展示了這樣一個圖景：人工智能已經積蓄了足夠的力量，開始加速在工業設計、制造、服務等領域中的全鏈路、景、全生命周期的應用，程取決於數據、模型、商業閉環的就緒度。優選工業數字化的企業已經為這場變革做了充分的準備，人工智能與傳統工業數字化要素融合，正演變成為數字化轉型工具箱和產品庫的新武器，帶領新一輪工業變革。 ——安筱鵬 阿裡研究院副院長 從產品設計、生產設備到工臺，從雲、邊、端到芯片，人工智能將支持工業領域的數字化轉型和智能化升級。《工業人工智能》一書能夠引發讀者思考人工智能在工業領域的落地價值與挑戰，使讀者了解企業的新實踐成果。 ——李碩 百度裁 工業人工智能並非工業繫統與人工智能技術的簡單疊加，而是在自動化與數字化的基礎上，深度融合工業機理、經驗知識和產品生命周期的全流程海量數據，面向復雜工業場景，優化資源配置以提升企業的運營效率和管控，是企業實現服務化轉型升級、激發價值新增量的關鍵技術領域。本書繫統性地介紹了工業人工智能的發展歷史、技術臺與應用範式，無論對學術界還是工業界相關領域的從業者具有很好的啟發意義。 ——譚 傑 自動化教授 對於工業企業而言，數字化的核心是將“流程驅動型企業”轉變成“數據驅動型企業”。數據將成為企業的核心資產，是提升產品競爭力與客戶滿意度和其他所有決策的重要依據。人工智能技術在工業企業的應用將會把工業企業從現階段的數據看得見、看得清，提升到看得遠、看得準的狀態。本書將工業企業全價值鏈中人工智能技術的運用場景與企業實踐案例相結合，做了深度剖析，值得所有企業管理者閱讀參考。 ——秦 成 《數物融合》作者 工業人工智能主要專注於人工智能技術與工業領域知識、機理、實踐經驗的有機融合與創新應用，但是各細分領域的專業知識壁壘，導致人工智能技術在工業實際場景下的落地面臨著挑戰。烏爾裡希·森德勒先生在其《工業人工智能》中，將理論與企業一線探索實踐案例相結合，向我們展現了當今人工智能技術在工業領域初露鋒芒的現狀與值得期許的未來，值得每一位躬身踐行工業數字化、智能化未來的從業者仔細研讀與借鋻。 ——黃昌夏 西門子中國研究院科技創新合監、智能制造顧問 中國工業企業大多走在標準化—自動化—數字化—網絡化—智能化的道路上，既要“補課”又要趕上。烏爾裡希·森德勒先生在本書中提出的核心觀點——推動工業智能化實現自動化向自主化，對於我國企業來說具有重要的戰略指導性。是ABB、達索繫統、西門子等工業及軟件服務企業的實踐案例，讓讀者可以對標優選企業的變革經驗，在數字技術應用、數字臺建設、組織能力建設等方面借鋻和開拓新的思路，。 ——潘廣崇 金風科技轉型官 |
| 作者簡介 | | [德]烏爾裡希·森德勒 （Ulrich Sendler），德國海爾布隆大學精密儀器工程學碩士； 工業技術應用領域的技術分析師和作家； 費爾達芬工業峰會的發起人和組織者； 2014年，主編並出版《工業4.0》，將“工業4.0”的概念推向優選。 |
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