| | | | 統計學基礎 劉永君 電子工業出版社 9787121251856 大中專教材教 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 各出版社圖書 | | 【市場價】 | 265-384元 | | 【優惠價】 | 166-240元 | | 【出版社】 | 電子工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787121251856 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：電子工業出版社 ISBN：9787121251856 商品編碼：10027503823033 包裝：平裝 開本：16開 出版時間：2015-01-01 頁數：207 字數：352000 代碼：32
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 統計學基礎 | | 作者： | 劉永君，賈積身主編 | | 代碼： | 32.0 | | 出版社： | 電子工業出版社 | | 出版日期： | 2015-01-01 | | ISBN： | 9787121251856 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | | | 開本： | 16開 |
| 目錄 | 第1章 統計概述
【學】
【導讀案例】 看好農民“救命錢”
1.1 統計的工作過程
1.1.1 制定統計研究項目的實施規劃
1.1.2 收集反映個體某些特征的數據—統計調查
1.1.3 對收集數行分類整理
1.1.4 行數據分析並撰寫統計研究報告
1.2 與統計相關的重要概念
1.2.1 統計總體和總體單位
1.2.2 調查項目與變量
1.3 對統計工作的基本要求
1.3.1 充分認識統計數據和統計工作的社會性
1.3.2 保證統計數據的真實是統計工作的生命
1.3.3 保證統計數據真實、完整的措施與要求
【本章
第2章 反映總體分布狀況的統計表與統計圖
【學】
【導讀案例】 一幅圖、一張表勝過千言萬語
2.1 對統計調查收集個體信息的基本要求
2.1.1 內容方面的要求
2.1.2 形式方面的要求
2.1.3 時間和經濟性的要求
2.2 對個體按屬性特征分組的統計表和統計圖
2.2.1 個體的屬性特征和定量特征
2.2.2 對個體按屬性特征的分組及表示
2.2.3 反映個體屬性特征分布的統計圖
2.3 對個體按定量特征的分組問題
2.3.1 對個體按定量特征的單項式分組與組距式分組
2.3.2 組距式分組的組限、組距、組中值
2.3.3 確定各組個體數量的方法
2.4 變量數列的次數與頻率
2.4.1 變量數列的次數
2.4.2 變量數列的頻率
2.4.3 向上累計的折線圖
2.5 分布的次數密度、分布密度
2.5.1 個體在不同區間的次數密度
2.5.2 個體在不同區間的分布密度
2.5.3 鐘形分布與正態分布
2.6 交叉分組表與散點圖
2.6.1 交叉分組表
2.6.2 散點圖
【本章
第3章 反映總體分布狀況的統計指標
【學】
【導讀案例】 牛頓曾為英國1000萬英鎊
3.1 算均數
3.1.1 根據次數分布數列計算算均數
3.1.2 使用Excel計算算均數
3.1.3 加權算均數的權數和作用
3.1.4 算均數的特點
3.2 中位數與眾數
3.2.1 中位數
3.2.2 眾數
3.3 極差、四分位數與盒形圖
3.3.1 極差
3.3.2 四分位數與四分位差
3.3.3 盒形圖
3.4 均差與標準差
3.4.1 均差
3.4.2 總體的方差與標準差
3.4.3 使用Excel計算方差與標準差
3.5 切比雪夫不等式和經驗法則
3.5.1 切比雪夫不等式
3.5.2 經驗法則
【本章
第4章 概率的基本概念
【學】
【導讀案例】 賭本分配問題
4.1 概率與事件
4.1.1 概率的概念
4.1.2 事件的概念與分類
4.1.3 事件概率的表示方法
4.2 計算隨機事件概率的基本方法
4.2.1 計算隨機事件概率的古典法
4.2.2 計算隨機事件概率的經驗法
4.2.3 隨機事件的主觀法概率
【本章
第5章 離散型變量的概率分布
【學】
【導讀案例】 呼叫中心的話務量預測及人員排班問題
5.1 連續型變量與離散型變量
5.1.1 連續型隨機變量
5.1.2 離散型隨機變量
5.2 離散型變量的概率分布的概念及特征值
5.2.1 離散型變量概率分布的概念
5.2.2 離散型隨機變量的期望值和方差
5.2.3 離散型變量的概率分布的兩種形式
5.3 二項分布
5.3.1 二項分布的特點
5.3.2 二項分布概率的計算
5.4 泊松分布
【本章
第6章 連續型變量的概率分布
【學】
【導讀案例】 多少家庭的電費會漲價
6.1 均勻分布
6.1.1 均勻分布的圖示與特點
6.1.2 均勻分布隨機變量的期望值與標準差
6.2 正態分布
6.2.1 正態分布的概率密度曲線及其特點
6.2.2 標準正態分布函數及標準正態分布概率表
6.2.3 正態分布的標準化
6.2.4 Excel中用來說明正態分布的累積分布函數與逆分布函數
6.2.5 Zα、Z1-α Zα/2、 Z1-α/2的含義
6.3 t分布
6.3.1 t分布的累積分布函數
6.3.2 t分布的逆分布函數
【本章
第7章 抽樣方法與抽樣分布
【學】
【導讀案例】 《文學摘要》為什麼會犯錯
7.1 抽樣調查的組織形式與抽樣方法
7.1.1 抽樣調查的組織形式
7.1.2 抽樣的方法
7.2 樣本指標
7.2.1 樣本均值與樣本方差
7.2.2 樣本成數與成數方差
7.3 抽樣分布與抽樣誤差
7.3.1 抽樣分布的概念及影響抽樣分布的因素
7.3.2 反映抽樣分布的集中趨勢和離散程度的實例
7.3.3 抽樣誤差與抽均誤差
【本章
第8章 區間估計與假設檢驗
【學】
【導讀案例】 蛇年春晚收視率結果出爐：央視下跌，江蘇衛視奪魁
8.1 點估計與區間估計
8.1.1 點估計
8.1.2 區間估計
8.2 簡單隨機抽樣條件下必要樣本容量的計算
8.2.1 估計總體均值所需要的樣本容量的計算
8.2.2 估計總體比例時樣本容量的確定
8.3 假設檢驗的原理及假設檢驗的步驟
8.3.1 假設檢驗的原理
8.3.2 假設檢驗的步驟
【本章
第9章相關與回歸分析
【學】
【導讀案例】 兩個鐵球同時落地的科學意義
9.1 相關關繫與散點圖
9.1.1 函數關繫與相關關繫
9.1.2 相關關繫的分類
9.1.3 相關分析的主要內容
9.1.4 描述變量之間相關關繫的散點圖
9.2 相關繫數
9.2.1 相關繫數的計算公式
9.2.2 相關繫數的顯著性檢驗
9.2.3 相關繫數的分析
9.3 線性回歸分析
9.3.1 回歸分析的一般過程
9.3.2 線性回歸的基本假設
9.3.3 線性回歸模型參數的估計
9.3.4 回歸方程的誤差分析
9.4 置信區間與預測區間
9.4.1 被解釋變量均值的置信區間
9.4.2 被解釋變量的預測區間
【本章
第10章 動態分析方法
【學】
【導讀案例】 2014年10月份居民消費價格變動情況
10.1 動均數
10.1.1 動均數在統計中的應用
10.1.2 動均數的種類及計算
10.2 描述社會經濟現像發展趨勢的指標
10.2.1 增長量
10.2.2 發展速度與增長速度
10.2.3 反映現像發展趨勢的數學模型
10.3 季節變動分析
10.3.1 季節變動的概念
10.3.2 季節比率的計算及其應用
10.4 指數因素分析法
10.4.1 產量（銷量）綜合指數
10.4.2 價格綜合指數
10.4.3 銷售額變動的指數因素分析法
10.4.4 均指標變動的指數分析法
【本章
附錄A 標準正態分布概率表
附錄B t分布雙側分位數表
參考文獻 |
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