●第1章計算與計算思維
1.1計算與自動計算
1.1.1計算機的早期歷史
1.1.2電子計算機
1.1.3量子計算機
1.2計算的本質
1.2.1計算的概念
1.2.2可計算與不可計算
1.2.3計算的復雜性
1.3計算思維
1.3.1什麼是計算思維
1.3.2計算思維的應用
1.4習題
第2章信息表示
2.1數制
2.1.1數制的概念
2.1.2數制的轉換
2.2數值信息編碼
2.2.1帶符號整數的編碼
2.2.2帶符號實數的編碼
2.3字符信息編碼
2.3.1西文字符編碼
2.3.2中文字符編碼
2.4多媒體信息編碼
2.4.1圖形圖像信息數字化
2.4.2聲音信息數字化
2.5習題
第3章計算機繫統
3.1計算模式的演變
3.1.1圖靈機模型
3.1.2馮·諾依曼計算機模型
3.2從邏輯門到處理器
3.2.1布爾邏輯和邏輯門
3.2.2算術
3.2.3寄存器和內存
3.2.4中央（CPU）
3.3機器如何執行程序
3.4資源競爭與調度
3.4.1存儲體繫
3.4.2文件繫統
3.4.3操作繫統
3.5雲計算與大數據
3.5.1雲計算
3.5.2大數據
3.6習題
第4章程序設計基礎——Python編程入門
4.1程序設計語言
4.2初識Python
4.2.1安裝Python解釋器
4.2.2編寫Python程序
4.2.3運行Python程序
4.3Python基礎語法
4.3.1常量和變量
4.3.2賦值
4.3.3數據類型
4.3.4輸入和輸出
4.3.5運算符和表達式
4.4程序結構
4.4.1順序結構
4.4.2選擇結構
4.4.3循環結構
4.5代碼的封裝
4.5.1模塊化程序設計思想
4.5.2自定義函數
4.6Python組合數據類型
4.6.1列表
4.組
4.6.3字典
4.6.4集合
4.7Python常用的標準庫
4.7.1turtle庫
4.7.2math庫
4.8習題
第5章信息傳遞與信息安全
5.1認識計算機網絡
5.1.1計算機網絡的概念
5.1.2計算機網絡的分類
5.1.3計算機網絡設備
5.2信息傳遞
5.2.1網絡節點身份標識
5.2.2網絡節點數據傳輸協議
5.2.3網絡資源共享協議
5.3物聯網
5.3.1身邊的物聯網
5.3.2物聯網的感知與識別技術
5.3.3物聯網的定位技術
5.4網絡與信息安全
5.4.1信息安全概述
5.4.2加密與解密
5.4.3計算機安全
5.4.4網絡入侵
5.4.5網絡防御
5.5區塊鏈技術及應用
5.6習題
第6章人工智能基礎
6.1初識人工智能
6.1.1人工智能的定義
6.1.2人工智能的發展
6.1.3人工智能的研究學派
6.1.4人工智能研究的基本內容
6.1.5人工智能的主要應用領域
6.2知識表示與推理
6.2.1知識表示
6.2.2知識推理
6.3搜索策略
6.3.1搜索的基本概念
6.312盲目搜索
6.3.3啟發式搜索
6.3.4博弈
6.3.5高級搜索
6.4習題
第7章機器學習
7.1機器學習概述
7.1.1機器學習的基本概念
7.1.2機器學習的意義
7.2機器學習的分類
7.2.1有監督學習
7.2.2無監督學習
7.2.3強化學習
7.3機器學習繫統
7.3.1機器學習方法的三要素
7.3.2機器學習繫統的基本結構
7.4機器學習的步驟
7.4.1機器學習的一般過程
7.4.2樣本和樣本空間
7.4.3任務分類
7.4.4數據預處理
7.4.5損失函數
7.4.6模型選擇
7.4.7泛化、誤差及擬合
7.4.8正則化
7.4.9優化算法
7.4.10評估驗證
7.5習題

  《計算思維與人工智能基礎》是高校計算思維通識教育類課程的入門教材，以基於計算機的問題求解為主線，以計算思維能力培養為目的，從全新的視角組織教學內容，突出計算理論與計算機科學方法。全書共7章，分別介紹了計算與計算思維、信息表示、計算機繫統、程序設計基礎——Python編程入門、信息傳遞與信息安全、人工智能基礎、機器學習等內容。

《計算思維與人工智能基礎》內容豐富、結構清晰、語言簡練、圖文並茂，具有很強的實用性和可操作性，可作為高等學校本科生的第一本計算機課程教材，也可作為大中專院校計算機課程的教材或教學參考書。對各類計算機教育者、從事計算機各方面工作的人員，《計算思維與人工智能基礎》也是一本很有價值的參考書。