●第1章 緒論
第2章 數值方法與計算化學
2.1 誤差與數理統計基礎
2.1.1 定義
2.1.2 誤差傳播公式
2.1.3 顯著性檢驗
2.1.4 計算誤差及處理
2.2 回歸(擬合)與插值
2.2.1 概述
2.2.2 加權線性最小二乘法
2.2.線性最小二乘法
2.2.4 加權線性最小二乘法
2.2.5 非線性擬合
2.2.6 插值
2.3 微分與積分
2.3.1 微分
2.3.2 積分
2.4 方程求根
2.4.1 根的初值和存在範圍
2.4.2 數值方法求根
2.5 線性方程組求解
2.5.1 簡單消去法
2.5.消去法
2.6 常微分方程組求解
2.6.1 歐拉法解常微分方程組
2.6.2 龍格-庫塔法解微分方程組
參考文獻
第3章 蒙特卡洛方法概述及其在高分子物理中的應用
3.1 蒙特卡洛方法基礎
3.1.1 引言
3.1.2 隨機數與偽隨機數
3.1.3 隨機事件的抽樣
3.1.4 蒙特卡洛方法的一般實現步驟
3.1.5 蒙特卡洛方法的優缺點
3.2 蒙特卡洛方法在高分子物理研究中的應用
3.2.1 蒙特卡洛方法在高分子物理研究中的一般算法
3.2.2 無規行走模型
3.2.3 自避行走模型
3.2.4 利用基於密度泛函理論(DFT)的蒙特卡洛方法模擬聚芴在溶液中的單鏈構像
3.2.5 Metropolis方法
參考文獻
第4章 蒙特卡洛方法在高分子化學中的應用
4.1 蒙特卡洛格點法模擬聚合反應動力學
4.1.1 對峙反應
4.1.2 平行反應
4.1.3 連續反應
4.2 蒙特卡洛方法模擬聚合反應動力學
4.2.1 化學反應的硬球踫撞模型
4.2.2 隨機蒙特卡洛模擬算法
4.2.3 隨機蒙特卡洛方法模擬連續反應動力學
4.3 蒙特卡洛方法在縮聚反應中的應用
4.3.1 AB型縮聚反應
4.3.2 AA+AB型共縮聚反應
4.3.3 AB+BS型共縮聚反應
4.4 蒙特卡洛方法中的樣本復制法
4.5 蒙特卡洛方法在自由基聚合反應中的應用
4.6 偏倚抽樣法
4.7 蒙特卡洛方法在活性自由基反應動力學中的應用
4.8 蒙特卡洛方法在共聚合研究中的應用
4.8.1 單鏈模擬方法
4.8.2 多鏈模擬方法
參考文獻
第5章 高分子科學中的分子橫擬方法
5.1 概述
5.2 量子力學方法
5.3 分子力學方法
5.4 分子動力學方法
5.4.1 分子模型
5.4.2 分子相互作用
5.4.3 分子動力學算法
5.4.4 分子動力學模擬的加速
5.4.5 分子動力學方法應用舉例
5.4.6 分子動力學模擬軟件
5.5 分子蒙特卡洛方法
參考文獻
第6章 優化方法
6.1 正交實驗法
6.2 人工神經網絡
6.3 蒙特卡洛方法
6.3.1 蒙特卡洛方法的概述
●
●6.3.2 蒙特卡洛方法在優化中的應用實例
●
●……
