作 者:王樹良？？著 著作
定 價:27
出 版 社:測繪出版社
出版日期:2008年10月01日
頁 數:147
裝 幀:平裝
ISBN:9787503018800
●第1章 空間數據挖掘的同異性
● 1.1 空間數據過量而難用
● 1.2 空間數據挖掘的產生
● 1.3 空間數據挖掘的概念
● 1.4 空間數據挖掘的同異性分析
● 1.5 本章小節
●第2章 空間數據挖掘視角原理
● 2.1 空間數據挖掘視角的概念
● 2.2 空間數據挖掘視角的不確定性分析
● 2.3 空間數據挖掘視角的影響要素
● 2.4 空間數據挖掘視角的機理空間
● 2.5 空間數據挖掘視角的基本算法
● 2.6 本章小結
●第3章 空間數據挖掘視角的技術
● 3.1 空間數據挖掘視角技術的集合論分析
● 3.2 雲模型
● 3.3 數據場
● 3.4 雲模型和數據場的協同
● 3.5 本章小結
●第4章 滑坡監測數據挖掘視角
●部分目錄
空間數據挖掘是一個從海量數據中概括知識的不確定過程，不同用戶在不同條件下有著不同的挖掘要求。本書提出空間數據挖掘視角，描述不同的數據挖掘需求，實現從相同數據向多種知識的變粒度挖掘。空間數據挖掘不確定性的內因和外因，決定了在空間數據挖掘視角中管控不確定性的技術。雲模型集成模糊性和隨機性，數據場刻畫數據的自然拓撲關繫，能夠實現定性定量的相互轉換。滑坡監測數據挖掘視角和網絡化數據挖掘視角表明，空間數據挖掘視角發現的多粒度知識可以滿足不同用戶的需求。本書可為空間數據挖掘、地球空間信息科學、計算機科學和復雜網絡等研究提供參考，亦可作為相應專業的高年級本科生或研究生的教學用書。
王樹良？？著 著作
王樹良，男，1975年生，武漢大學和香港理工大學博士，清華大學博士後，武漢大學教授，全國很好博士學位論文、教育部新世紀很好人纔、霍英東青年教師二等獎、IBM教師獎、Citibank教師獎、湖北省“五四”金質獎章等榮譽獲得者。擔任International Journal of System Science、International Journal of Data Mining and Data Warehousing等Guest Editor，Data Minin等
第6章思考與結語
不確定性是空間數據挖掘的固有特性，是影響空間數據挖掘結果優劣的重要因素之一。在不確定的挖掘環境中，不同用戶在不同條件下對空間數據挖掘具有不同的要求，來自同一數據集的知識粒度也有多種需求。這些，奠定了空間數據挖掘視角的產生背景。
6.1空間數據挖掘視角的思考
空間數據挖掘視角是相同的人從不同的知識背景，或不同的人從相同的知識背景下，根據給定的目的要求，基於不同的認識層次或觀察點，從已經獲得的空間數據中，發現用於研究、解決和解釋自然、人類和社會的問題、現像的模式的角度。由於空間數據的數據內容、數據結構、空間關繫等都較為復雜，而且數量巨大，因此為了在空間數據中挖掘不等
第6章思考與結語
不確定性是空間數據挖掘的固有特性，是影響空間數據挖掘結果優劣的重要因素之一。在不確定的挖掘環境中，不同用戶在不同條件下對空間數據挖掘具有不同的要求，來自同一數據集的知識粒度也有多種需求。這些，奠定了空間數據挖掘視角的產生背景。
6.1空間數據挖掘視角的思考
空間數據挖掘視角是相同的人從不同的知識背景，或不同的人從相同的知識背景下，根據給定的目的要求，基於不同的認識層次或觀察點，從已經獲得的空間數據中，發現用於研究、解決和解釋自然、人類和社會的問題、現像的模式的角度。由於空間數據的數據內容、數據結構、空間關繫等都較為復雜，而且數量巨等
