●第1章隨機事件及其概率 1
1.1隨機事件 1
1.2概率 7
1.3條件概率與全概公式 17
1.4事件的獨立性與伯努利概型 23
習題一 28
第2章隨機變量及其分布 32
2.1 隨機變量與分布函數 32
2.2 離散型隨機變量及其分布 35
2.3 連續型隨機變量及其分布 42
2.4 二維隨機變量 50
2.5 隨機變量函數的分布 62
習題二 70
第3章隨機變量的數字特征 75
3.1 數學期望 75
3.2 方差 82
3.3 幾種常見分布的數學期望與方差 86
3.4 隨機變量的矩、協方差與相關繫數 89
習題三 94
第4章大數定律與中心極限定理 97
4.1 切比雪夫不等式 97
4.2 大數定律 99
4.3 中心極限定理 101
習題四 105
第5章抽樣分布 108
5.1 總體與樣本 108
5.2 樣本函數與樣本分布函數 109
5.3 抽樣分布 113
習題五 120
第6章參數估計 122
6.1 點估計 122
6.2 估計量的評價標準 128
6.3 區間估計 132
6.4 正態總體均值與方差的區間估計 133
6.5 非正態總體參數的區間估計 141
習題六 143
第7章假設檢驗 145
7.1 假設檢驗的基本概念 145
7.2 單個正態總體參數的假設檢驗 148
7.3 兩個正態總體參數的假設檢驗 156
7.4 非正態總體參數的假設檢驗 160
7.5 總體分布的假設檢驗 164
習題七 168
第8章方差分析 170
8.1 問題的提出 170
8.2 單因素試驗方差分析 171
8.3 單因素方差分析舉例 177
習題八 179
第回歸分析 181
9.1 問題的提出 181
9.正態線性回歸 182
9.非線性回歸簡介 190
習題九 192
第10章數量化方法簡介 194
10.線性回歸分析 194
10.回歸應用舉例 201
10.3 數量化的基本概念 210
10.4 數量化Ⅰ簡介 214
習題十 226
附錄 常用分布表 227
附表1 泊松分布表 227
附表2 標準正態分布表 229
附表3 分布表 230
附表4 t分布表 231
附表5 F分布表 232
附表6 檢驗相關繫數的臨界值表 236
習題參考答案 237
