●出版說明
前言
第1章 數據結構與算法
1.1 引言
1.1.1 為什麼要學習數據結構
1.1.2 數據結構課程的內容
1.2 數據結構的概念
1.2.1 基本概念和術語
1.2.2 抽像數據類型
1.3 數據結構的描述方法
1.3.1 數據結構的C語言描述
1.3.2 數據結構的C++語言描述
1.3.3 數據結構的Java語言描述
1.4 算法
1.4.1 算法及其特征
1.4.2 算法的描述
1.4.3 算法的性能分析
1.5 典型例題
1.6 本章小結
1.6.1 知識點小結
1.6.2 擴展學習導讀
練習題
實驗題
題目1比較算法復雜性描述函數的
增長
題目2矩陣連乘算法的時間和空間
復雜度
第2章 遞歸
2.1 引言
2.1.1 問題的提出
2.1.2 什麼是遞歸
2.2 遞歸調用的實現原理
2.2.1 遞歸算法的構成
2.2.2 遞歸調用的內部過程
2.2.3 遞歸的正確性證明
2.3 遞歸轉化為非遞歸
2.3.1 遞歸轉化為遞推
2.3.2 遞歸轉化為回溯
2.3.3 手工模擬遞歸
2.4 典型例題
2.5 本章小結
2.5.1 知識點小結
2.5.2 擴展學習導讀
練習題
實驗題
題目1全排列的遞歸實現
題目2八皇後問題
題目3比較遞歸與非遞歸算法的
時空效率
第3章 線性結構
3.1 引言
3.1.1 問題的提出
3.1.2 線性表的定義
3.1.3 線性表的基本運算
3.2 線性表的順序存儲與實現
3.2.1 順序表
3.2.2 順序表上基本運算的實現
3.2.3 順序表應用舉例
3.3 線性表的鏈式存儲與實現
3.3.1 單鏈表
3.3.2 單鏈表上基本運算的實現
3.3.3 循環鏈表
3.3.4 雙向鏈表
3.3.5 鏈表應用舉例
3.4 順序表和鏈表的比較
3.5 堆棧
3.5.1 堆棧的定義及基本運算
3.5.2 堆棧的存儲及運算實現
3.5.3 堆棧的應用舉例
3.6 隊列
3.6.1 隊列的定義及基本運算
3.6.2 隊列的存儲及運算實現
3.6.3 隊列的應用舉例
3.7 其他線性結構及擴展
3.7.1 字符串
3.7.2 數組
3.7.3 特殊矩陣
3.7.4 稀疏矩陣
3.8 典型例題
3.9 本章小結
3.9.1 知識點小結
3.9.2 擴展學習導讀
練習題
實驗題
題目1Josephus環問題
題多項式運算
題目3模擬停車場管理
第4章 樹結構
4.1 引言
4.1.1 問題提出
4.1.2 相關概念
4.2 二叉樹
4.2.1 二叉樹的基本運算
4.2.2 二叉樹的主要性質
4.2.3 二叉樹的存儲
4.2.4 二叉樹基本運算的實現
4.3 二叉樹的遍歷
4.3.1 遞歸方法實現二叉樹遍歷
4.3.2 非遞歸方法實現二叉樹的
三種遍歷
4.3.3 按層次遍歷二叉樹
4.4 二叉樹遍歷的應用
4.4.1 構造二叉樹的二叉鏈表存儲
4.4.2 在二叉樹中查找值為x的
4.4.3 統計給定二叉樹中葉子結點的
數目
4.4.4 表達式運算
4.4.5 由遍歷序列恢復二叉樹
4.5 線索二叉樹
4.5.1 線索二叉樹的定義及其結構
4.5.2 線索二叉樹的創建
4.5.3 線索二叉樹的遍歷
4.6 很優二叉樹
4.6.1 很優二叉樹的概念
4.6.2 很優二叉樹的構造
4.6.3 很優二叉樹的應用――哈夫曼
編碼
4.7 樹
4.7.1 樹的基本操作
4.7.2 樹的表示
4.7.3 樹的存儲
4.7.4 樹和森林與二叉樹之間的
轉換
4.7.5 樹或森林的遍歷
4.7.6 樹的應用
4.8 典型例題
4.9 本章小結
4.9.1 知識點小結
4.9.2 擴展學習導讀
練習題
實驗題
題目哈夫曼編碼/譯碼器
第5章 圖結構
5.1 引言
5.1.1 問題的提出
5.1.2 相關概念
5.1.3 圖的基本操作
5.2 圖的存儲
5.2.1 鄰接矩陣
5.2.2 鄰接表
5.3 圖的遍歷
5.3.1 深度優先搜索
5.3.2 廣度優先搜索
5.3.3 遍歷圖的簡單應用
5.4 生成樹和最小生成樹
5.4.1 生成樹和生成森林
5.4.2 最小生成樹
5.4.3 構造最小生成樹的Prim算法
5.4.4 構造最小生成樹的Kruskal
算法
5.5 最短路徑
5.5.1 單源點最短路徑――Dijkstra
算法
5.5.2 每一對頂點之間的最短路徑
5.6 拓撲排序與關鍵路徑
5.6.1 有向無環圖的概念
5.6.2 AOV網與拓撲排序
5.6.3 AOE網與關鍵路徑
5.7 典型例題
5.8 本章小結
5.8.1 知識點小結
5.8.2 擴展學習導讀
練習題
實驗題
題目校園導遊程序
第6章 查找技術
6.1 引言
6.1.1 問題提出
6.1.2 相關概念
6.2 線性表查找
6.2.1 順序查找
6.2.2 順序存儲的有序表查找
6.3 樹結構查找
6.3.1 二叉排序樹
6.3.2 平衡二叉樹
6.4 散列表查找
6.4.1 基本概念
6.4.2 散列函數的構造方法
6.4.3 處理衝突的方法
6.4.4 散列表的性能分析
6.5 查找方法的比較
6.6 典型例題
6.7 本章小結
6.7.1 知識點小結
6.7.2 擴展學習導讀
練習題
實驗題
題目1職工信息檢索繫統
題目2個人圖書管理繫統
第7章 排序技術
7.1 引言
7.1.1 問題的提出
7.1.2 相關概念
7.2 插入排序
7.2.1 直接插入排序
7.2.2 折半插入排序
7.2.3 希爾排序
7.3 交換排序
7.3.1 冒泡排序
7.3.2 快速排序
7.4 選擇排序
7.4.1 簡單選擇排序
7.4.2 樹結構選擇排序
7.4.3 堆排序
7.5 歸並排序
7.6 基數排序
7.6.1 多關鍵碼排序
7.6.2 鏈式基數排序
7.7 排序方法比較
7.7.1 性能比較
7.7.2 不同排序方法的適用情況
7.8 典型例題
7.9 本章小結
7.9.1 知識點小結
7.9.2 擴展學習導讀
練習題
實驗題
題目各種內部排序的性能比較
第8章 擴展應用舉例
8.1 求優選子段和
8.1.1 問題描述
8.1.2 問題分析與解決
8.2 表達式樹的構造
8.2.1 問題描述
8.2.2 問題分析與解決
8.3 由等價關繫求劃分
8.3.1 問題描述
8.3.2 問題分析與解決
8.4 本章小結
8.4.1 知識點小結
8.4.2 擴展學習導讀
練習題
實驗題
題目1模擬銀行排隊辦理業務
題目20-1背包問題
附錄
附錄A 實驗要求
附錄B 模擬試卷
模擬試卷一（本科水平）
模擬試卷二（本科水平）
模擬試卷三（研究生入學考試水平）
模擬試卷四（研究生入學考試水平）
附錄C2012年全國碩士研究生入學
統一考試計算機科學與技術
學科聯考試卷（“數據結構”部分）
參考文獻

《數據結構與算法(Java版普通高等教育計算機規劃教材)》(作者羅文？、王苗、張小莉)共包括8章內容，詳細講述了線性結構、樹結構和圖結構中的數據表示及數據處理的方法，並對查找和排序兩種重要的數據處理技術作了細致的探討。書中對每一類數據結構的分析均按照“邏輯結構―存儲結構―基本運算的實現―時空性分析―典型例題―知識點小結―擴展學習導讀―練習題―實驗題”的順序來進行，算法全部采用Java語言描述，很容易轉換成程序。《數據結構與算法(Java版普通高等教育計算機規劃教材)》語言敘述通俗易懂，由淺入深，算法可讀性好，應用性強。書中還配有大量算法設計的例子，便於讀者理解和掌握數據結構中數據表示和數據處理的方法。
本書可作為高等院校計算機和信息類相關專業“數據結構”課程的教材，也可作為高職高專同類專業的教學用書及各類工程技術人員的參考用書。