●第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.2國內外研究進展
1.3擬解決的關鍵科學問題
1.4主要研究內容和技術路線
參考文獻
第2章基於統計模型的湖庫水質遙感反演技術
2.1引言
2.2研究區域概況
2.3數據獲取
2.4半經驗/半分析模型
2.5南四湖水體葉綠素a濃度反演
2.6南四湖水體總懸浮物濃度反演
2.7南四湖水體濁度反演
2.8本章小結
參考文獻
第3章基於機器學習的湖庫水質遙感反演技術
3.1引言
3.2基於粒子群優化和支持向量機的水質參數智能遙感反演技術
3.3基於災變離散粒子群-偏最小二乘法的水質遙感反演技術
3.4本章小結
參考文獻
第4章基於集合建模的湖庫水質遙感反演技術
4.1引言
4.2葉綠素a濃度遙感反演集合建模方法
4.3葉綠素a濃度集合建模方法應用
4.4本章小結
參考文獻
第5章考慮水生植物物候特征的湖泊水質遙感監測技術
5.1引言
5.2數據獲取和處理
5.3草型湖泊水體總懸浮物濃度和濁度遙感監測方法
5.4水生植物物候特征識別
5.5微山湖水生植物時空變化監測
5.6水生植物對水質的指示作用
5.7微山湖水質時空變化分析
5.8本章小結
參考文獻
第6章復雜河網一維水動力水質模型數據同化技術
6.1引言
6.2數字河網的圖數據結構
6.3河網一維水流水質數值模型
6.4並行計算原理及模型並行框架設計
6.5集合卡爾曼濾波EnKF算法
6.6模型算例分析
6.7模型初步應用
6.8本章小結
參考文獻
第7章基於改進自適應網格的二維水動力模型構建技術
7.1引言
7.2二維水動力模型控制方程
7.3基於改進自適應網格的二維水動力模型構建
7.4基於改進自適應網格的二維水動力模型並行化改造
7.5基於改進自適應網格和並行計算的二維水動力模型驗證
7.6基於改進自適應網格的二維水動力模型應用
7.7本章小結
參考文獻
第8章二維水動力模型不確定性分析與數據同化技術
8.1引言
8.2水動力模型參數不確定性分析方法
8.3曼寧糙率繫數不確定性分析
8.4水動力模型粒子濾波數據同化
8.5本章小結
參考文獻
第9章基於改進自適應網格的二維水動力水質模型構建技術
9.1引言
9.2二維水動力水質模型控制方程
9.3基於改進自適應網格的二維水流-污染物輸運模型
9.4基於改進自適應網格的二維水質模型
9.5本章小結
參考文獻
第10章基於星地協同監測的二維水質模型數據同化技術
10.1引言
10.2鄱陽湖水質模型數據同化方案設計
10.3基於多源觀測數據的鄱陽湖水質模型數據同化
10.4本章小結
參考文獻
第11章基於星地協同監測的三維水質模型數據同化技術
11.1引言
11.2基於EFDC的水動力水質模型
11.3太湖水質模型構建
11.4太湖水質模型數據同化試驗分析
11.5本章小結
參考文獻
第12章結論與展望
12.1結論
12.2展望

內陸水體水質遙感和水質模型數據同化是學科的前沿方向，同時也是智慧流域建設的關鍵技術。本書針對其中的關鍵科學問題進行了探索，初步搭建了流域水質遙感和模型數據同化的技術體繫。本書主要分為湖庫水質遇感反演和流域水質模型數據同化兩大部分。前者包括基於統計模型的湖庫水質遙感反演技術、基於機器學習的湖庫水質遙感反演技術、基於集合建模的湖庫水質遙感反演技術、考慮水生植物物候特征的湖泊水質過感監測技術。後者包括復雜河網-維水動力水質模型數據同化技術、二維水動力水質模型數據同化技術、三維水動力水質模型數據同化技術。本書成果是智能仿真理論技術體繫的重要組成部分，未來融合水循環模型、水利大數據、流域虛擬仿真、自適應仿真、數據同化、高性能計算、雲計算等技術的流域水循環智能仿真理論技術框架呼之欲出。
本書可供水文水資源、水環境、水生態、水災害、水利工程、水信息學、水利遙感等專業科技人員及高等院校相關專業等