●前言
第1章  SPSS簡介與數據文件的建立
  1.1  SPSS簡介
  1.2  數據文件的建立
第2章  周期均值疊加
  2.1  基本思路、F檢驗與分析計算過程
  2.2  SPSS應用實例
第3章 &nbs線性回歸分析
  3.1  回歸方程、統計檢驗與分析計算過程
  3.2  SPSS應用實例
第4章 &nbs線性回歸分析
  4.1  回歸方程、統計檢驗與分析計算過程
  4.2  SPSS應用實例
第5章  逐步回歸分析
  5.1  基本思路、計算公式、統計檢驗與分析計算過程
  5.2  SPSS應用實例
第6章  後向逐步剔除回歸分析
  6.1  基本思路、計算公式、統計檢驗與分析計算過程
  6.2  SPSS應用實例
第7章  前向逐步引入回歸分析
  7.1  基本思路、計算公式、統計檢驗與分析計算過程
  7.2  SPSS應用實例
第8章  強迫剔除回歸分析
  8.1  基本思路、計算公式、統計檢驗與分析計算過程
  8.2  SPSS應用實例
第9章  加權最小二乘回歸分析
  9.1  回歸方程、統計檢驗與分析計算過程
  9.2  SPSS應用實例
第10章  曲線參數估計法
  10.1  基本思路、統計檢驗與分析計算過程
  10.2  SPSS應用實例
第11章  平穩時間序列分析
  11.1  建立自回歸移動平均方程與分析計算過程
  11.2  SPSS應用實例
第12章  非平穩序列逐步回歸趨勢分析
  12.1  基本思路、計算公式、統計檢驗與分析計算過程
  12.2  SPSS應用實例
第13章  非平穩序列逐步回歸周期分析
  13.1  基本思路、計算公式、統計檢驗與分析計算過程
  13.2  SPSS應用實例
第14章  枯季退水曲線分析
  14.1  基本思路與分析計算過程
  14.2  SPSS應用實例
第15章  含分類自變量的回歸分析
  15.1  回歸方程、統計檢驗與分析計算過程
  15.2  SPSS應用實例。
第16章  二值Logistic回歸分析
  16.1  回歸方程、統計檢驗與分析計算過程
  16.2  SPSS應用實例
第17章  多項Logistic回歸分析
  17.1  回歸方程、統計檢驗與分析計算過程
  17.2  SPSS應用實例
第18章  有序回歸分析
  18.1  回歸方程、統計檢驗與分析計算過程
  18.2  SPSS應用實例
第19章  非線性回歸分析
  19.1  基本思路、統計檢驗與分析計算過程
  19.2  SPSS應用實例
參考文獻

中長期水文預報是根據前期水文氣像要素，用天氣學、數理統計、宇宙一地球物理分析等方法，對未來較長時間的水文要素進行科學預測的一門邊緣學科。
由旦木仁加埔編著的《中長期水文預報與SPSS應用》共分19章，主要內容有：SPSS簡介與數據文件的建立，周期均值疊線性回歸分線性回歸分析，逐步回歸分析，後向逐步剔除回歸分析，前向逐步引入回歸分析，強迫剔除回歸分析，加權最小二乘回歸分析，曲線參數估計法，平穩時間序列分析，非平穩序列逐步回歸趨勢分析，非平穩序列逐步回歸周期分析，枯季退水曲線分析，含分類自變量的回歸分析，二值Logistic回歸分析，多項Logistic回歸分析，有序回歸分析，非線性回歸分析等。

旦木仁加甫 著