●第1章引言
第2章模型標記法、協方差和路徑分析
模型標記法
協方差
路徑分析
第3章因果關繫及因果模型
因果關繫的本質
孤立
關聯
因果關繫的方向
因果模型的
第4章觀測變量的結構方程模型
模型設定
內隱協方差矩陣
識別
估計
進一步的問題
附錄4AFML的推導(y和x正態分布)
附錄4BFML的推導(S服從WISHART分布)
附錄4C最小化擬合函數的數值方法
附錄4DLISREL和EQS程序示例
第5章測量誤差的後果
對單變量統計的影響
雙變量與簡單回歸後果
測量誤差相關
在多方程繫統中的後果
附錄5ALISREL和EQS程序示例
第6章測量模型:潛變量和觀察變量的關繫
測量模型
效度
信度
原因指標
附錄6A多特質多方法案例的LISREL程序
第7章驗證性因子分析
探索性和驗證性因子分析
模型設定
內隱協方差矩陣
模型識別
模型估計
模型評估
模型比較
重新設定模型
擴展
附錄7A程序實例
第8章一般模型第一部分:潛變量模型與測量模型的組合
模型設定
內隱協方差矩陣
模型識別
估計與模型評價
標準化與非標準化繫數
均值與方程截距
群體比較
缺失值
總效應、直接效應和間接效應
附錄8A效應的漸近方差
附錄8B缺失值例子的LISREL Ⅵ程序
第9章一般模型第二部分:模型擴展
替代標識符號/表達
相等和不等約束
二次項和交互項
工具變量(IV)估計量
分布假定
分類觀測變量
附錄9A圖9.1(c)中模型的LISREL程序
附錄A矩陣代數回顧
附錄B漸近分布理論
參考文獻
索引
英漢人名對照表
後記