本書是中國教科院未來學校實驗室研究成果，由教學測量與評價教研員蔣德仁團隊編寫，它基於面向未來的教育需求，能夠幫助中小學教師快速掌握教育數據測評分析的基本要領，讓中小學教師在教學中成為應用教育數據的高手。

●序
第一章 教師應如何迎接數據時代的挑戰
模塊一 數據素養與教師有關嗎
專題1 教育大數據將何去何從
專題2 未來教師應具備哪些數據素養
模塊二 數據從哪裡來
專題1 你熟悉數據大家庭成員嗎
專題2 怎麼得到需要的數據
專題3 收集到的數據可以直接使用嗎
模塊三 數據分析到底有多神秘
專題1 數據分析能做什麼
專題2 數據分析怎麼做
專題3 數據分析怎麼學
專題4 如何識破數據謊言
模塊四 你會使用哪些數據分析軟件
專題1 Excel
專題2 SPSS
專題3 AMOS
專題4 ConQuest
專題5 HLM
專題6 Python
模塊二 如何檢驗題目的質量
第二章 怎樣走出成績分析報告的數據迷宮
模塊一 如何借助成績數據分析進行教學診斷
專題1 平均分隨時適用嗎
專題2 平均分相同的兩個班水平一樣嗎
專題3 從不同分數段學生的分布可以看出什麼玄機
專題4 如何解讀不同學業水平學生的成績分布
專題5 如何根據考試結果數據快速尋找教學優勢與短板
專題6 數學是85分，語文是80分，數學成績比語文成績好嗎
專題7 與上次測試相比，你的成績超出預期了嗎
專題8 如何推斷前測與後測成績顯著進步
專題9 如何推斷男生和女生成績是否存在顯著差異
專題10 一個年級多個班級的成績
模塊二 如何檢驗題目的質量
專題1 題目得分率曲線隱藏著什麼玄機
專題2 為什麼有的題目優秀生得分率卻不如中等生
專題3 開放性題目以“采分點”評分的利與弊
第三章 如何揭開問卷調查報告數據背後的秘密
模塊一 怎樣讀懂問卷調查報告的數據
專題1 如何快速計算問卷各個選項的占比
專題2 怎麼合成問卷結果的指標指數
專題3 同一次調查中不同群體的指標指數有差異嗎
專題4 教師的教學水平與經濟收入有關嗎
專題5 師生關繫指數提升10個百分點，學業水平提升多少
專題6 學校要提升教學質量，應優先考慮哪些因素
專題7 家庭社會經濟地位對學生學業成績到底有多重要
專題8 在教師的專業成長過程中，是自身努力重要還是學校培養重要
專題9 教師講得好等於學生學得好嗎
模塊二 如何檢驗問卷（量表）的質量
專題1 如何判斷問卷（量表）收集的數據是否可靠
專題2 如何判斷問卷（量表）包含幾個維度
專題3 如何判斷問卷（量表）能否收集到想要的信息
第四章 教育測評數據分析典型案例
模塊一 成績分析報告案例
2020學年第一學期××區九年級語文學業水平抽測分析報告
模塊二 問卷調查報告案例
初中學生學習品質及其影響因素調查報告
模塊三 問卷編制與質量檢驗報告案例
“初中學生自主學習品質調查問卷”的編制

數據素養必將成為未來教師核心素養的重要組成部分。本書根據《深化新時代教育評價改革總體方案》精神，參照《中國未來教師能力框架》關於未來教師“數據分析與運用能力”的基本要求編寫。本書共四章，以教育數據收集、數據處理、數據分析、數據應用為核心內容，結合教育測評中常見的數據，設置了“問題驅動”“數據解讀”“原理簡析”“應用啟示”“拓展延伸”等欄目。本書關注零起點、體現多層次、突出可操作、力求形像化，幫助廣大中小學教師走出教育測評分析報告的數據迷宮，基於數據改進教育教學，共享教育數據的無窮魅力。
本書配有數字資源，掃描封面上的二維碼，就可獲得書中用到的數據庫，方便教師更好地使用本書。