●序
第1章 簡介
第2章 雙向表中的關聯模型
第1節 作為基礎的優比
第2節 一維關聯模型
第3節 二維關聯模型
第4節 多維RC（M）關聯模型
第5節 各種關聯模型間的關繫
第6節 模型估計、自由度和模型選擇
第7節 漸進、刀切法和自舉標準誤
第8節 格和格的問題
第9節 例2.1：一維關聯模型
第10節 例2.2：二維關聯模型
第3章 分析三向表的偏關聯模型
第1節 完整的獨立模型
第2節 條件獨立模型
第3節 關聯性條件獨立模型
第4節 接近二維交互模型
第5節 偏關聯模型
第6節 識別的約束條件和自由度
第7節 例3.1：有條件獨立的關聯模型
第8節 例3.2：偏關聯模型
第4章 條件關聯模型在三向交互表上的應用
第1節 條件獨立或者條件RC（0）模型
第2節 同類或恆定的關聯模型
第3節 三維交互作用或者飽和模型
第4節 模擬組間差別的層效應模型
第5節 模擬組間差別的關聯模型
第6節 例4.1：教育與職業之間關聯的變化
第7節 例4.2：教育水平和婚前性行為態度的關繫
第5章 關聯模型的實際應用
第1節 例5.1：決定某些類別是否可以合並的關聯模型
第2節 例5.2：使用關聯模型作為量度工具
第6章 結論
注釋
參考文獻
譯名對照表

通過講解關聯模型知識中檢驗優比的底層結構，本書提供了一個全面而統一的框架來分析和理解任何以交互表形式呈現的社會或自然科學數據。作者首先回顧了特別適用於分析雙向表的一繫列關聯模型，接著詳細討論了在高階多維表中的條件獨立性和偏關聯模型，然後討論了二路和三向交互參數都不能被忽略的情況，並提供了兩個證實在社科應用中關聯模型有效性的例子，最後闡述了定類數據分析中的近期新進展，以及它們與多維縮放的關聯模型是如何聯繫的。