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自序
前言
概念篇
第1章 運維數字世界
1.宇宙與數字世界
1.2 全球範圍內的數字化時代已至
1.3 數字化世界面臨的崩塌風險
1.4 IT與運維的價值傳遞和創造
1.5 數字化時代的運維挑戰
1.6 從人力運維（HIOps）到智能運維（AIOps）
第2章 運維數據治理是數字化運維的新課題
2.1 數據、算法、場景：工程化的“三駕馬車”
2.2 當前廣泛認知的企業數據治理
2.2.1 國家標準：GB/T 36073-2018
2.2.2 國家標準：GB/T 34960-2018
2.2.3 國際標準：ISO/IEC 38505-1
2.2.4 DAMA-DMBOK2數據管理知識體繫指南
2.2.5 DGI數據治理模型
2.3 運維數據治理面臨的新挑戰
2.3.1 業務數據及其治理的應用場景
2.3.2 對狹義運維數據的抽像認識
2.3.3 運維數據治理的特色之一：配置管理CMDB
2.3.4 運維數據治理的特色之二：運維指標體繫管理
2.3.5 運維數據治理的特色之三：調用鏈路及其應用場景
2.3.6 運維數據治理呼喚新思考和新方法
2.4 運維數據治理模型
方法篇
第3章 數據升華之路：從運維數據到資產
3.1 認識運維數據原材料
3.1.1 運維數據全景
3.1.2 運維數據類型聚焦數據應用
3.1.3 運維數據形式聚焦平臺化建設
3.1.4 運維數據載體抽像數據處理技術
3.2 運維數據資產化之路
……
第4章 運維數字數據
第5章 主數據之魂：運維指標體繫
第6章 標準化先行：運維數據標準前移
第7章 運維數據安全管理
第8章 運維數據質量治理
實施篇
第9章 策劃階段
第10章 建設階段
第11章 運營階段
案例篇
第12章 某股份制銀行運維指標體繫管理實踐
第13章 某省級運營商新一代配置管理建設
第14章 某大型移動支付企業數據平臺建設實踐
致謝
