●第1章Python編程基礎1
1.1Python基礎知識.2
1.1.1Python3.7的安裝.2
1.1.2包的安裝與使用.3
1.1.3Python基礎操作.4
1.26種常用數據結構5
1.2.1列表.5
1.2.2字典.6
1.組.6
1.3控制語句與函數編寫.6
1.3.1控制語句.6
1.3.2函數編寫.8
第2章數據處理基礎.10
2.1NumPy：數值運算11
2.1.1數組的創建11
2.1.2數組的索引與變換.12
2.1.3數組的組合.13
2.1.4數組的統計函數.14
2.2Pandas：表格處理15
2.2.1Series數據結構.15
2.2.2數據結構：DataFrame16
2.2.3數據類型：Categorical.18
2.2.4表格的變換.19
2.2.5變量的變換.20
2.2.6表格的排序.20
2.2.7表格的拼接.21
2.2.8表格的融合.22
2.2.9表格的分組操作.23
2.2.10數據的導入與導出.26
2.2.11缺失值的處理.28
第3章數據可視化基礎29
3.1matplotlib.33
3.1.1圖形素.33
3.1.2常見圖表類型.36
3.1.3子圖的繪制.38
3.1.4坐標繫的變換.41
3.1.5圖表的導出.44
3.2Seaborn44
3.2.1常見圖表類型.45
3.2.2圖表風格與顏色主題.46
3.2.3圖表的分面繪制.48
3.3plotnine50
3.3.1geom_???()與stat_???()51
3.3.2美學參數映射.54
3.3.3度量調整.58
3.3.4坐標繫及其度量.64
3.3.5圖例.69
3.3.6主題繫統.71
3.3.7分面繫統.73
3.3.8位置調整.74
3.4可視化色彩的運用原理.76
3.4.1RGB顏色模式76
3.4.2HSL顏色模式.77
3.4.3LUV顏色模式79
3.4.4顏色主題的搭配原理.80
3.4.5顏色主題方案的拾取使用.84
3.4.6顏色主題的應用案例.87
3.5圖表的基本類型.91
3.5.1類別比較.91
3.5.2數據關繫.92
3.5.3數據分布.93
3.5.4時間序列.94
3.5.5局部整體.94
3.5.6地理空間.95
第4章類別比較型圖表96
4.1柱形圖繫列.97
4.1.1單數據繫列柱形圖.98
4.1.2多數據繫列柱形圖.100
4.1.3堆積柱形圖.101
4.1.4百分比堆積柱形圖.102
4.2條形圖繫列.104
4.3不等寬柱形圖.105
4.4克利夫蘭點圖.106
4.5坡度圖.108
4.6南丁格爾玫瑰圖110
4.7徑向柱圖114
4.8雷達圖117
4.9詞雲圖119
第5章數據關繫型圖表122
5.1散點圖繫列.123
5.1.1趨勢顯示的二維散點圖.123
5.1.2分布顯示的二維散點圖.131
5.1.3氣泡圖.136
5.1.4三維散點圖.139
5.2曲面擬合.142
5.3等高線圖.145
5.4散點曲線圖繫列.147
5.5瀑布圖.149
5.6相關繫數圖.156
第6章數據分布型圖表159
6.1統計直方圖和核密度估計圖.161
6.1.1統計直方圖.161
6.1.2核密度估計圖.161
6.2數據分布圖表繫列.165
6.2.1散點數據分布圖繫列.166
6.2.2柱形分布圖繫列.168
6.2.3箱形圖繫列.169
6.2.4小提琴圖.175
6.3二維統計直方圖和核密度估計圖.179
6.3.1二維統計直方圖.179
6.3.2二維核密度估計圖.180
第7章時間序列型圖表184
7.1折線圖與面積圖繫列.185
7.1.1折線圖.185
7.1.2面積圖.185
7.2日歷圖.192
7.3量化波形圖.195
第8章局部整體型圖表199
8.1餅狀圖繫列.200
8.1.1餅圖.200
8.1.2圓環圖.202
8.2馬賽克圖.203
8.3華夫餅圖.206
8.4塊狀/點狀柱形圖繫列208
第9章高維數據型圖表213
9.1高維數據的變換展示.215
9.1.1主成分分析法.215
9.1.2t-SNE算法217
9.2分面圖.218
9.3矩陣散點圖.221
9.4熱力圖.224
9.5平行坐標繫圖.227
9.6RadViz圖229
第10章地理空間型圖表231
10.1不同級別的地圖.232
10.1.1世界地圖.232
10.1.2國家地圖.238
10.2分級統計地圖.241
10.3點描法地圖.244
10.4帶柱形的地圖.248
10.5等位地圖.250
10.6點狀地圖.252
10.7簡化示意圖.256
10.8郵標法.260
第11章數據可視化案例263
11.1商業圖表繪制示例.264
11.1.1商業圖表繪制基礎264
11.1.2商業圖表繪制案例①269
11.1.3商業圖表繪制案例②270
11.2學術圖表繪制示例.273
11.2.1學術圖表繪制基礎274
11.2.2學術圖表繪制案例276
11.3數據分析與可視化案例.278
11.3.1示意地鐵線路圖的繪制278
11.3.2實際地鐵線路圖的繪制280
11.3.3地鐵線路圖的應用281
11.4動態數據可視化演示.286
11.4.1動態條形圖的制作286
11.4.2動態面積圖的制作291
11.4.3三維柱形地圖動畫的制作296
參考文獻.301

本書主要介紹如何使用Python中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap等包繪制專業圖表。本書首先介紹Python語言編程的基礎知識，以及NumPy和Pandas的數據操作方法；再對比介紹matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法。本書繫統性地介紹了使用matplotlib、Seaborn和plotnine繪制類別對比型、數據關繫型、時間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維和三維圖表的方法。另外，本書也介紹了商業圖表與學術圖表的規範與差異，以及如何使用matplotlib繪制HTML交互頁面動畫。