出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111600329 商品編碼:30784148199 品牌:文軒 出版時間:2018-07-01 代碼:129 作者:查魯·C.阿加沃爾(CharuC.Aggar
" 作 者:(美)查魯·C.阿加沃爾(Charu C.Aggarwal) 著;黎玲利 等 譯 定 價:129 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年07月01日 頁 數:374 裝 幀:平裝 ISBN:9787111600329 ●出版者的話 ●譯者序 ●前言 ●致謝 ●作者簡介 ●第1章推薦繫統概述 ●1.1引言 ●1.2推薦繫統的目標 ●1.2.1推薦繫統應用範圍 ●1.3推薦繫統的基本模型 ●1.3.1協同過濾模型 ●1.3.2基於內容的推薦繫統 ●1.3.3基於知識的推薦繫統 ●1.3.4人口統計推薦繫統 ●1.3.5混合集成的推薦繫統 ●1.3.6對推薦繫統的評價 ●1.4推薦繫統領域特有的挑戰 ●1.4.1基於上下文的推薦繫統 ●1.4.2時間敏感的推薦繫統 ●1.4.3基於位置的推薦繫統 ●部分目錄 本書介紹當前推薦繫統領域中的經典方法。不僅詳細討論了各類方法,還對同類技術進行了歸納總結,這有助於讀者對當前推薦繫統研究領域有全面的了解。書中提供了大量的例子和習題來幫助讀者深入理解和掌握相關技術。此外,本書還介紹了當前新的研究方向,為讀者進行推薦繫統技術的研究提供參考。本書既可以作為計算機相關專業本科生和研究生的教材,也適合開發人員和研究人員閱讀。 (美)查魯·C.阿加沃爾(Charu C.Aggarwal) 著;黎玲利 等 譯 查魯·C.阿加沃爾,IBM T.J.Watson研究中心傑出研究人員(DRSM),於1996年在MIT獲得博士學位。他對數據挖掘領域有著廣泛的研究。在靠前會議和期刊上發表了300餘篇論文。申請了90餘項專利。他曾三次被評為IBM的“傑出發明人”(Master Inventor)。並曾獲得IBM公司獎(IBM Corporate Award,2003)、IBM傑出創新獎和兩項IBM傑出技術成就獎(2009,2015)。他因為提出基於冷凝的數據挖掘中的隱私保護技術而獲得EDBT2014的時間檢驗獎(Test of Time Aw等 前言Recommender Systems: The Textbook大自然呈現在我們面前的隻是一頭獅子的尾巴。但不要懷疑獅子的存在,盡管它因為身型巨大不能馬上現出全身。 ——Albert Einstein隨著Web成為商務和電子交易的重要媒介,推薦繫統在20世紀90年代變得越來越重要。人們很早就認識到Web為個性化服務提供了空前的機會,這是其他渠道是不可能做到的。特別是Web為數據收集提供了便利,並且提供了一種非侵入式地推薦物品的用戶界面。 自此以後,在公眾眼中,推薦繫統已經得到了顯著的發展。這一事實的證據是,有許多會議和研討會專門探討該領域。會議ACM Conference on Recommender System等
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