●第1章核心套路篇
1.1學習算法和刷題的框架思維
1.1.1數據結構的存儲方式
1.1.2數據結構的基本操作
1.1.3算法刷題指南
1.1.4最後總結
1.2動態規劃解題套路框架
1.2.1斐波那契數列
1.2.2湊零錢問題
1.2.3最後總結
1.3回溯算法解題套路框架
1.3.1全排列問題
1.3.2N皇後問題
1.3.3最後總結
1.4BFS算法套路框架
1.4.1算法框架
1.4.2二叉樹的最小高度
1.4.3解開密碼鎖的最少次數
1.5雙指針技巧套路框架
1.5.1快、慢指針的常用算法
1.5.2左、右指針的常用算法
1.6我寫了首詩，保你閉著眼睛都能寫出二分搜索算法
1.6.1二分搜索框架
1.6.2尋找一個數（基本的二分搜索）
1.6.3尋找左側邊界的二分搜索
1.6.4尋找右側邊界的二分搜索
1.6.5邏輯統一
1.7我寫了一個模板，把滑動窗口算法變成了默寫題
1.7.1最小覆蓋子串
1.7.2字符串排列
1.7.3找所有字母異位詞
1.7.4無重復子串
第2章動態規劃繫列
2.1動態規劃設計：遞增子序列
2.1.1動態規劃解法
2.1.2二分搜索解法
2.2二維遞增子序列：信封嵌套問題
2.2.1題目概述
2.2.2思路分析
2.2.3最後總結
2.3優選子數組問題
2.3.1思路分析
2.3.2最後總結
2.4動態規劃答疑：很優子結構及dp遍歷方向
2.4.1很優子結構詳解
2.4.2dp數組的遍歷方向
2.5經典動態規劃：公共子序列
2.6經典動態規劃：編輯距離
2.6.1思路分析
2.6.2代碼詳解
2.6.3動態規劃優化
2.6.4擴展延伸
2.7子序列問題解題模板：回文子序列
2.7.1兩種思路
2.7.2回文子序列
2.7.3代碼實現
2.8狀態壓縮：對動態規劃進行降維打擊
2.9以最小插入次數構造回文串
2.9.1思路分析
2.9.2狀態轉移方程
2.9.3代碼實現
2.10動態規劃之正則表達式
2.10.1思路分析
2.10.2動態規劃解法
2.11不同的定義產生不同的解法
2.11.1第一種思路
2.11.2第二種思路
2.11.3最後總結
2.12經典動態規劃：高樓扔雞蛋
2.12.1解析題目
2.12.2思路分析
2.12.3疑難解答
2.13經典動態規劃：高樓扔雞蛋（進階）
2.13.1二分搜索優化
2.13.2重新定義狀態轉移
2.13.3還可以再優化
2.14經典動態規劃：戳氣球問題
2.14.1回溯思路
2.14.2動態規劃思路
2.14.3寫出代碼
2.15經典動態規劃：0-1背包問題
2.16經典動態規劃：子集背包問題
2.16.1問題分析
2.16.2思路分析
2.16.3進行狀態壓縮
2.17經典動態規劃：接近背包問題
2.18題目千百變，套路不會變
2.18.1線性排列情況
2.18.2環形排列情況
2.18.3樹形排列情況
2.19動態規劃和回溯算法，到底是什麼關繫
2.19.1回溯思路
2.19.2消除重疊子問題
2.19.3動態規劃
第3章數據結構繫列
3.1手把手教你寫LRU緩存淘汰算法
3.1.1LRU算法描述
3.1.2LRU算法設計
3.1.3代碼實現
3.2層層拆解，帶你手寫LFU算法
3.2.1算法描述
3.2.2思路分析
3.2.3代碼框架
3.2.4LFU核心邏輯
3.3二叉搜索樹操作集錦
3.3.1判斷BST的合法性
3.3.2在BST中查找一個數是否存在
3.3.3在BST中插入一個數
3.3.4在BST中刪除一個數
3.4接近二叉樹的節點數為什麼那麼難算
3.4.1思路分析
3.4.2復雜度分析
3.5用各種遍歷框架序列化和反序列化二叉樹
3.5.1題目描述
3.5.2前序遍歷解法
3.5.3後序遍歷解法
3.5.4中序遍歷解法
……

本書專攻算法刷題，訓練算法思維，應對算法筆試。注重用套路和框架思維解決問題，以不變應萬變。第1章列舉幾個最常見的算法類型以及對應的解題框架思路，包括動態規劃、回溯、廣度優先搜索及雙指針、滑動窗口等算法技巧。第2章用動態規劃的通用思路框架解決十幾道經典的動態規劃問題，例如，正則表達式、背包問題，同時還介紹了如何寫狀態轉移方程，如何進行狀態壓縮等技巧。第3章介紹了數據結構相關的算法，例如，二叉樹相關的題目解法，也包括LRU、LFU這種面試常考的算法原理。第4章介紹回溯算法、廣度優先算法等核心套路在算法題中的運用，鞏固對算法框架的理解。第5章講解了一些高頻題目，每道題目可能會結合多種算法思路，也可能有多種解法，讀完這一章，你就可以獨自遨遊題海啦。