（1）作者資深：作者是知識圖譜、自然語言處理等領域的資深AI技術專家和算法專家，實戰經驗豐富。（2）維度全面：從知識圖譜技術原理、構建工具、構建方法、應用案例等多個維度全面展開講解，理論與實踐相結合。（3）實操性強：手把手教讀者從0到1構建工程級知識圖譜的步驟和方法，配備源代碼。（4）專家力薦：知識圖譜和自然語言處理領域專家撰寫，王昊奮、李涓子、漆桂林、張富崢、鮑捷等學術界和企業界的專家一致推薦。

●推薦序前言第1章  知識圖譜概覽 11.1  知識圖譜序言 11.2  知識圖譜基本概念 31.2.1  知識圖譜背景 31.2.2  知識圖譜的定義 51.2.3  典型知識圖譜示例 71.3  知識圖譜的模式 101.4  為什麼需要知識圖譜 131.5  知識圖譜的典型應用 151.6  知識圖譜的技術架構 17參考文獻 18第2章  知識圖譜技術體繫 192.1  知識表示與知識建模 192.1.1  知識表示 192.1.2  知識建模 262.2  知識抽取與知識挖掘 292.2.1  知識抽取 292.2.2  知識挖掘 382.3  知識存儲與知識融合 422.3.1  知識存儲 422.3.2  知識融合 472.4  知識檢索與知識推理 522.4.1  知識檢索 532.4.2  知識推理 58參考文獻 61第3章  知識圖譜工具 633.1  知識建模工具 633.1.1  Protégé 643.1.2  其他本體建模工具 793.1.3  本體建模工具的選擇 833.2  知識抽取工具 843.2.1  DeepDive 843.2.2  其他知識抽取工具 1023.2.3  知識抽取工具對比 1063.3  知識存儲工具 1073.3.1  Neo4j 1083.3.2  Neo4j安裝與部署 1093.3.3  可視化 1133.3.4  圖模型 1153.3.5  其他圖數據庫 120參考文獻 122第4章  從零構建通用知識圖譜 1234.1  通用知識表示與抽取 1234.1.1  通用知識數據來源 1234.1.2  實體層構建 1264.1.3  表述層構建 1314.1.4  概念層構建 1344.2  知識增強 1354.2.1  實體層知識增強 1354.2.2  模式完善 1394.2.3  實體鏈接：表述層與實體層之間的映射 1444.2.4  實體分類：實體層與概念層之間的映射 1464.3  百科知識存儲與更新 1534.3.1  屬性圖存儲模型 1544.3.2  知識存儲 1564.3.3  知識更新 168第5章  領域知識圖譜構建 1725.1  領域知識圖譜概覽 1725.2   醫藥領域知識圖譜 1735.2.1  領域模式構建 1745.2.2  領域知識抽取 1765.2.3  領域圖譜構建 1785.2.4  圖譜展示 1825.3  用戶畫像圖譜 1835.3.1  用戶畫像知識表示 1835.3.2  知識抽取和挖掘 1855.3.3  抽取案例 194參考文獻 207第6章  知識圖譜應用 2086.1  知識可視化 2086.1.1  D3 2086.1.2  ECharts 2136.1.3  其他工具介紹 2206.1.4  小結 2256.2  實體鏈接 2256.2.1  實體鏈接的定義 2256.2.2  實體鏈接的步驟 2266.2.3  實體鏈接工具 2326.2.4  實體鏈接的應用 2426.3  知識問答 2456.3.1  知識問答繫統概述 2456.3.2  知識問答繫統的主要流程 2476.3.3  主流知識問答繫統介紹 2526.3.4  問答繫統實戰 2606.4  聯想 2776.4.1  聯想整體流程 2786.4.2  話題識別 2796.4.3  候選話題生成 2806.4.4  候選話題排序 2826.4.5  聯想回復生成 290參考文獻 292第7章  基於知識圖譜的問答繫統 2977.1  簡介 2977.2  自然語言理解 3007.2.1  概述 3007.2.2  基礎NLU 3017.2.3  意圖理解 3097.2.4  實體識別與鏈接 3177.2.5  文本相似度與向量化 3177.3  對話管理 3227.3.1  概述 3227.3.2  知識問答 3277.3.3  閑聊 3317.4  自然語言生成 3327.5  服務化 333參考文獻 335第8章  總結與展望 336參考文獻 338

這是一本能讓讀者快速從零開始構建工業級知識圖譜的著作。作者是知識圖譜和自然語言處理領域的專家，本書得到了OpenKG聯合創始人王昊奮、清華大學教授李涓子、東南大學教授漆桂林、美團知識圖譜團隊負責人張富崢、文因互聯創始人鮑捷等學界和業界知識圖譜扛旗人的一致好評和推薦。本書不僅詳細講解了知識圖譜的技術原理和構建工具，而且還循序漸進地講解了知識圖譜的構建方法、步驟和行業應用。配有大量實戰案例，並且開放了源代碼，確保讀者能學會並落地。全書一共8章：第1章介紹了知識圖譜的概念、模式、應用場景和技術架構；第2章圍繞知識圖譜的技術體繫，詳細闡述了知識的表示與建模、抽取與挖掘、存儲與融合，以及檢索與推理；第3章通過具體的實例介紹了各種知識圖譜工具的使用；第4章和第5章從工業實踐的角度講解了從0到1構建通用知識圖譜和領域知識圖譜的步驟和方法，並配備詳細的代碼解讀；第6~7章講解了知識圖譜的具體應用和一個綜合等

邵浩//張凱//李方圓//張雲柯//戴錫強 著