●第1章基於直方圖優化的圖像去霧技術1
●1.1案例背景1
●1.2理論基礎1
●1.2.1空域圖像增強1
●1.2.2直方圖均衡化2
●1.3程序實現3
●1.3.1設計GUI界面4
●1.3.2全局直方圖處理4
●1.3.3局部直方圖處理7
●1.3.4Retinex增強處理9
●1.4延伸閱讀13
●1.5參考文獻13
●第2章基於形態學的權重自適應圖像去噪14
●2.1案例背景14
●2.2理論基礎15
●2.2.1圖像去噪方法15
●2.2.2數學形態學原理16
●2.2.3權重自適應的多結構形態學去噪16
●2.3程序實現17
●2.4延伸閱讀22
●部分目錄

《MATLAB 計算機視覺與深度學習實戰》詳細講解了 30 個 MATLAB 計算機視覺與深度學習案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別、英文字符文本識別、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基於語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink 圖像處理、胸片及肝髒分割、基於深度學習的汽車目標檢測、基於計算機視覺的自動駕駛應用、基於深度學習的視覺場景識別等多項重要技術，涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，並延伸到了深度學習的理論及其應用方面。工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 計算機視覺與深度學習實戰》對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富生動的案例素材，並詳細講等

劉衍琦等 著